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Emmanuel B.

data scientist données de capteurs, iot

Peut se déplacer à Grenoble, Paris, Marseille, Lille, Lyon

  • 45.1869
  • 5.72628
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Emmanuel.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Emmanuel.

Localisation et déplacement

Localisation
Grenoble, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Grenoble et 50km autour
  • Paris
  • Marseille et 100km autour
  • Lille et 100km autour
  • Lyon et 100km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
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E-mail vérifié

Langues

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Catégories

Compétences (17)

Emmanuel en quelques mots

Je possède une formation Ingénieur en 'data science' ainsi que quatres ans d'expériences dans l'industrie dans ce domaine. Ma spécialisation est dans l'analyse de données de capteurs et plus généralement dans les séries temporelles. J'ai réalisé des outils de prédiction, d'optimisation et de classification.

Principales compétences:
En data science
- Python et R, Machine learning et deep learning avec tensorflow
- Master en statistiques

En machine learning engineering:
- Utilisation du cloud avec GCP, azure
- Bonne pratique de programmation avec unit testing, documentation et code versioning



Consultez la description complète de Emmanuel

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

SunCulture

Internet des objets

Data Scientist  - En tant que freelance

Nairobi, Kenya

juillet 2019 - avril 2020 (8 mois)

Prédiction de défaut de paiement pour des agriculteurs en utilisant les données de capteurs.

  • Deep learning avec Keras et Tensorflow
  • Implémentation de 14 méthodes de classification
  • Utilisation du cloud avec GCP et Azure
  • Impact sur le risque de prêt, diminué jusqu'à cinq fois
Deep Learning TensorFlow Internet des objets

Freelance

Edition de logiciels

Data scientist

Grenoble, France

août 2018 - Aujourd'hui (3 ans et 8 mois)

A/B Testing pour évaluation de l'efficacité d'une campagne de communication.
Statistiques R

Energy Research Institute At NTU

Energie

Data scientist internet des objets

Singapour, Singapour

janvier 2016 - avril 2018 (2 ans et 3 mois)

Le projet, nome Smart Multi Energy System (SMES), est un projet de plusieurs millions d'euros qui vise à créer un système de gestion de l'énergie pour les bâtiments industriels permettant de réduire la consommation énergétique de 30%. J"était dans ce projet en charge de l'analyse des données.

J'ai realise les missions suivantes:
Réalisation d'un module complet d'optimisation de l'énergie dans les bâtiments. Ce module permet d'optimiser en temps réel le stockage de l'énergie en contrôlant la charge des batteries. Le module prend en compte également des situations complexes tels que plusieurs bâtiments interconnectes via des circuits d'eau chaude ou froide.

Développement d'un framework de Fault Detection and Diagnosis pour cibler les pertes d'énergie dans l'air conditionne. Il permet notamment de détecter des capteurs qui mal fonctionnent, des problèmes d'ordonnancement. Réalisation d'algorithmes de predictions pour la consommation énergétique d'une dizaine de bâtiments, ainsi que pour la production énergétique de pannaux solaires.

J'ai pu également gagner une expérience solide dans l'utilisation du langage statistique R. Ainsi que dans la manipulation des données IoT: visualisation et data cleaning.
Développement prediction Optimisation

Recommandations externes

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Formations

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