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Emmanuel AdoumEA

Emmanuel Adoum

Software & AI engineer

250 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Emmanuel

J’aide les organisations, startups et équipes techniques à concevoir, analyser et déployer des solutions data, IA et applicatives fiables, en transformant des besoins métiers complexes en outils concrets et mesurables.
Je travaille sur des projets de data analytics, automatisation de reporting, intelligence artificielle et développement d’applications web et mobiles. Mon approche est orientée impact et efficacité : réduction du temps de traitement, amélioration de la qualité des données, et livraison de solutions simples à utiliser et faciles à maintenir.
Ce qui me différencie, c’est ma capacité à faire le lien entre la technique et le métier. Je collabore étroitement avec les équipes finance, produit et ingénierie pour définir les bons indicateurs, structurer les données et fournir des tableaux de bord et applications réellement exploitables par les utilisateurs finaux. Je documente systématiquement mes travaux et accompagne les équipes pour assurer une adoption durable.
J’interviens généralement sur des livrables tels que :
. Tableaux de bord automatisés (Power BI, Excel, Python)
. Pipelines ETL et scripts d’automatisation
Applications web et mobiles (React Native, Node.js, Firebase)
. Prototypes IA et outils d’aide à la décision
Autonome, rigoureux et orienté résultats, je m’adapte rapidement à vos contraintes pour livrer des solutions claires, performantes et directement utiles à votre activité.
  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Nestle Business Services (NBS) Accra
    Stagiaire
    BANQUE & ASSURANCES
    juin 2025 - août 2025 (2 mois)
    Accra, Ghana
    • Conception et automatisation de tableaux de bord KRI et OLI reliant des données d’ingénierie et financières à l’aide de Power BI, Excel, Power Automate et Python, réduisant le temps de reporting mensuel d’environ 99 %.
    • Développement de scripts ETL réutilisables et de modèles de tableaux de bord standardisés, diminuant les erreurs manuelles d’environ 10 % et améliorant la fiabilité des KPI.
    • Collaboration avec trois équipes transverses pour définir les indicateurs clés et fournir des analyses exploitables utilisées par plus de 100 collaborateurs du département finance.
    • Documentation des processus et formation de trois collègues, assurant une adoption fluide des outils et la continuité des opérations.
    Microsoft Excel Microsoft Power BI Microsoft Powerpoint Power Automate Python
  • Freshers Hub, Ashesi University
    Lead Developer
    EDITION DE LOGICIELS
    janvier 2024 - août 2025 (1 an et 7 mois)
    Accra, Ghana
    • Développement d’une application mobile d’intégration sur le campus utilisant Expo React Native, TypeScript, Socket.IO et Firebase, offrant une expérience sécurisée et multiplateforme, adoptée par plus de 300 étudiants.
    • Mise en place des fonctionnalités de messagerie en temps réel avec Stream Chat, gestion de la base de données via PostgreSQL, développement des API et du backend en Node.js, et utilisation de GitHub pour le contrôle de version.
    • Intégration de services de cartographie interactive pour faciliter l’orientation sur le campus, l’accès aux systèmes de support, les discussions entre utilisateurs et la réservation de sessions.
    React Native Firebase Node.js Communication digitale Leadership
  • AI club, Ashesi University
    Club Lead
    EDUCATION & E-LEARNING
    janvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 7 mois)
    Accra, Ghana
    • Pilotage des initiatives du club en intelligence artificielle, orientées recherche appliquée et développement de solutions concrètes.
    • Définition de la vision stratégique du club et coordination des projets IA, de l’idéation jusqu’à la réalisation de prototypes fonctionnels.
    • Organisation de hackathons, challenges de programmation et événements de sensibilisation à l’IA, favorisant l’innovation, le travail collaboratif et l’apprentissage pratique.
    • Encadrement et mentorat des membres du club en machine learning, bonnes pratiques de développement logiciel, structuration de projets et méthodologies de travail.
    • Supervision d’équipes techniques multidisciplinaires et accompagnement dans l’exécution de projets à fort impact technologique et social.
    • Réalisation et contribution à plusieurs projets, notamment un gilet intelligent (smart vest) intégrant des capteurs et de l’analyse de données en temps réel, ainsi qu’un traducteur linguistique intelligent basé sur des modèles de traitement automatique du langage.
    • Promotion d’une culture de recherche, d’innovation et d’éthique dans l’usage de l’intelligence artificielle au sein de la communauté étudiante.
    intelligence artificielle Machine learning Collaboration Management d'équipe Gestion de projet

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Formations

  • BSc.
    Ashesi University
    2027
    BSc.

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