À propos de Emile
Bonjour,
Ingénieur en double diplôme entre l'Ecole des Ponts Paristech et l'Ecole Normale Supérieure (master MVA), je propose mes services pour vous aider à résoudre vos problématiques Data.
Mon champ de compétences est le suivant:
• Data Analysis : mise en évidence des leviers disponibles pour améliorer vos performances
• Data Visualisation : présentation de vos données pour une meilleure compréhension
• Traitement de données : mise en forme et nettoyage de vos données pour les rendre exploitables ;
• Web-scrapping : extraction, traitement et intégration des données supplémentaires disponibles sur internet
• Machine Learning & Deep Learning : prédiction et classification de vos données (apprentissage supervisé ou non supervisé)
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 100 km)
Expériences
- Memorial Sloan Kettering Cancer CenterResearch AssistantBIOTECHNOLOGIESfévrier 2020 - Aujourd'hui (6 ans et 4 mois)New York, États-UnisCarried a research project on TP53 Allelic State, the most mutated gene in cancer, in a Pan Cancer Analysis (MSK-IMPACT cohort ~ 60 000 patients)- Data Structure Engineering (Python): creation of an automated pipeline to go from raw data to usable dataset- Exploratory Data Analysis (Python/R)
- Dathena Science LTDJunior Data ScientistEDITION DE LOGICIELSaoût 2019 - janvier 2020 (6 mois)Singapour, Singapour- Carried a project on Personal Identifying Information (PII) extraction: implemented Rule based approaches (Regular Expressions) in Scala and Python- Trained a binary classification model for PII Extraction: benchmark of different models (Logistic Regression, Decision Tree, Support Vector Machine, Conditional Random Fields) – f1-Score = 90%- Trained and deployed BERT Named Entity Recognition model from Google Research (TensorFlow, Docker)
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Formations
- Diplôme d'ingénieur : Finance et StatistiquesEcole des Ponts ParisTechL'Ecole des Ponts ParisTech est une école d'ingénieur française de renom, classée 3eme meilleure école par L'Etudiant en 2019. J'y ai suivi des cours généraux de mathématiques (analyse et algèbre) mais aussi des cours plus spécifiques comme l'économie et la mécanique. Je me suis spécialisé en Finance/Statistiques : finance d'entreprise, Statistiques, Machine Learning, Computer Vision. Mes nombreux projets académiques et personnels m'ont permis d'être très à l'aise avec Python (Numpy, MatplotLib, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras) et R.
- Master Mathématiques Vision ApprentissageEcole Normal SupérieureEn coopération avec plusieurs partenaires académiques, le master MVA forme chaque année près de 150 étudiants des universités et des grandes écoles aux métiers de Recherche, Développement et Innovation pour les organismes et entreprises publics et privés dans le domaine des mathématiques appliquées au traitement des données, des images et des signaux. J'y suis les cours suivants: - Deep Learning - Reinforcement Learning - Natural Language Processing