Description

Bonjour et bienvenue sur mon profil,

En quelques mots, je suis Data Analyst avec un background en ingénierie financière.

J’accompagne les entreprises dans l’exploitation et la valorisation de leurs données à travers l’automatisation (SQL, Python, VBA), la création de dashboards interactifs (Power BI, Tableau, Looker Studio) et l’analyse de performance.

Je fournis des livrables clairs et actionnables : dashboards dynamiques, reportings automatisés, modèles de prévision et documentation complète pour assurer la pérennité des solutions.

Grâce à ma double casquette data & finance, je propose des solutions à la fois techniques et orientées business pour optimiser la prise de décision.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 50 km)

Thales
Data Analyst
DÉFENSE & ARMÉE
septembre 2023 - septembre 2025 (2 ans)
Dubai City, Émirats arabes unis
Collecte et structuration des données issues de différentes sources (SQL, API, Excel, CRM, ERP) afin d’assurer leur qualité et leur cohérence pour les analyses.

Automatisation des reportings financiers, commerciaux ou opérationnels (Python, SQL, VBA) → réduction du temps de production et fiabilisation des indicateurs clés.
Conception de dashboards interactifs sous Power BI / Tableau / Looker Studio, avec suivi en temps réel des KPIs stratégiques (ventes, budget, performance, supply chain, RH).

Analyse descriptive et exploratoire : mise en évidence de tendances, détection d’anomalies, calcul de KPIs pour éclairer les décisions stratégiques.
Modélisation prévisionnelle simple (séries temporelles, prévisions de ventes, budgets) pour anticiper les besoins et orienter la stratégie.

Data storytelling : restitution claire et pédagogique des résultats auprès des équipes métiers (finance, marketing, opérations), avec recommandations actionnables.
Formation et accompagnement des utilisateurs à la prise en main des dashboards et des outils automatisés, pour assurer autonomie et adoption durable.
Microsoft Power BI Python SQL ETL Data visualisation
La Francaise
Consulting in Quantitative Finance & Data Science
CAPITAL-INVESTISSEMENT
septembre 2022 - septembre 2023 (1 an)
Paris, France
Développement d’un algorithme prédictif de rendements boursiers fondé sur des données financières d’entreprise, combinant techniques de machine learning et méthodes statistiques pour accroître la précision des signaux de trading.
Analyse approfondie de données financières complexes pour identifier les facteurs influençant les variations de marché, avec un focus sur les drivers fondamentaux et techniques.

Intégration d’indicateurs techniques et de métriques financières dans les modèles pour renforcer la pertinence des signaux générés et appuyer les décisions d’exécution.
Exploitation de données massives (Big Data) à l’aide d’outils avancés de data engineering pour automatiser le nettoyage, la normalisation et le traitement de grands volumes de données de marché.
Réalisation de backtests systématiques sur données historiques afin d’évaluer la robustesse et la performance des stratégies, avec analyse fine des risques (drawdown, volatilité, ratios de performance).
Big Data Machine learning Analyse financière Data science Data visualisation
SYSTEMATHICS
Quantitative Analyst
CAPITAL-INVESTISSEMENT
septembre 2021 - septembre 2022 (1 an)
Paris, France
Modélisation prédictive et machine learning : Détection de patterns dans les données de marché et développement de modèles prédictifs afin de soutenir les décisions de trading et d’investissement.

Trading algorithmique : Contribution à la gestion de portefeuilles via l’automatisation de l’exécution des ordres, l’analyse des performances, et l’optimisation continue des stratégies.

Optimisation des signaux de trading : Amélioration des algorithmes de génération et de filtrage de signaux, via des approches statistiques avancées et des techniques de machine learning supervisé et non supervisé.

Veille technologique et expérimentation : Exploration de nouveaux modèles, backtests rigoureux, et industrialisation des solutions en production dans un environnement exigeant
Machine learning Data science Analyse financière Big Data Analyse de données