Bienvenue sur le profil Malt de Elvis !
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Elvis en quelques mots
J'interviens actuellement en tant que consultant Big Data .
D'une grande capacité d'adaptions , je sais m'intégrer facilement sur les projets.
Polyvalent techniquement que fonctionnellement, je suis expert sur GCP et sur les technologies JAVA/J2EE, Et Big Data.
Je peux intervenir en tant qu'architecte big data non seulement pour définir l'architecture mais aussi couvrir la phase de développement et mise en production.
Je suis autonome, fort de propositions et proactif.
J'ai aussi de bonne capacité à transmettre mes connaissance, donc une capacité d'encadrement technique.
Expériences
GRDF - DTI - GRDF
Energie
Référent Technique / Expert BPM (Business Process Management) APPIAN
Implémentation des IHM complexes avec le langage SAIL
Modélisation et implémentation des processus (Design/ Develop /Tests/Deploy)
Packaging et livraison en recette
Préparation des packages de livraison en production
Traitement des incidents de production sur les processus en erreur
Participation au Daily meeting
POMMARD
Solution SI qui permet aux fournisseurs de déposer, de suivre les demandes pommard et de consulter les réponses apportées par GrDF, garantir un service minimum en cas d’indisponibilité de OMEGA. Cohabite avec TDD SAM, AGORRA, GDD, SIROCCO, RACCO-PILOT
Modélisation et Implémentation des processus
Création et mise à jour des objets APPIAN ( process ,rules, cdt, ihm …)
Implémentation des web services d’échanges d’informations avec les applications (OMEGA, PDI, PFO, BDI, SAP)
Requêtes SQL et procédures stockées
Automatisation des traitements des tâches via TEMPO
Traitement des incidents de production
Implémentation et déploiement des scripts Shell d’export de données du BPM vers le bus d’échange BEGRDF
Analyse et chiffrage des fiches JIRA
Préparation des packages de livraison en production
Participation au Daily meeting
Formation de la MOA sur le BPM APPIAN
Conception générale, Conception détaillée et chiffrage de nouveaux besoins
QuantHouse
Agence & SSII
Référent Technique Big Data - En tant que freelance
Faire évoluer, améliorer, optimiser et maintenir les jobs Spark d’ingestion (langage scala)
Traiter les données de référentiel (Caractéristiques des instruments boursier) pour intégration dans HDFS(Format Parquet) et dans ElasticSearch
Filtrer et fusionner les cours de bourses en fonction des informations des données référentiel.
Enrichir le contenu en s’appuyant sur des sources tierces
Générer les rapports d’ingestion et des alertes
• Extraction des données
Faire évoluer, améliorer, optimiser et maintenir le Job Spark d’extraction (langage scala)
A partir de la commande client (liste des instruments et date) extraire le contenu du fichier Parquet(HDFS) correspondant à la commande et le livrer au front End Web.
• Support Niveau 2
garantir la disponibilité de la plateforme Hadoop
Travail avec l’équipe de production pour le monitoring de la plateforme et la génération des rapports d’usage et de la performance.
GIE BNP Paribas Cardif - BNP
Banque & assurances
Référent technique JAVA/J2EE
Responsable de deux applications du servie Risk et Actuariat
Revue et optimisation de code, tests unitaires
Analyse, Validation et chiffrage des EDB (Expression des besoins) de la MOA
Développement et conception de nouveaux modules, maintenance corrective
Test unitaire, Intégration et livraison Continue, Gestion de Configurations
Chiffrage, support technique
Assistance utilisateur, Traitements incidents (Création Fiche JIRA, IDelphes, ITSM)
Traitement des fiches JIRA, création des demandes de changements ITSM
Livraison en environnement d’intégration, recette, et Production
Participation aux réunions avec la MOA
Retro-documentation (Reverse Engineering)
Rédaction de la documentation Technique (Dossier d’installation, Dossier d’exploitation)
Rédaction documents d’installation des postes des développeurs
GIE BNP Paribas Cardif - BNP
Banque & assurances
Consultant Big Data / Responsable applicatif Risk et Actuariat
Implémentation des batchs d’import/export de données en utilisant sqoop.
Stockage des données dans HDFS en utilisant les commandes HDFS
Centralisation des données disparate des différentes applications du SI dans un seul système (HADOOP /HDFS)
Analyse des logs applicatifs afin de données un sens aux informations extraites.
Analyse des mails.
Développement des requêtes SQL en utilisant HUE Impala Query Editor,hive, spark sql
Création et utilisation des dataFrame à partir des table Hive,fichiers de type parquet, avro,json
Réalisation des traitements de données, Injection des flux de données,transfère des données entre système de manière fiable avec Nifi.
Ordonnancement des flux de données avec Oozie
Optimisation chaine de traitement de données
Traitement des flux de données en temps réel avec Spark Streaming
Création d’une application Spark et submit sur un cluster Yarn
Etude comparative Interface de restitution de données (Zoomdata, Tableau)
Participation aux ateliers de choix des solutions pratiques pour l’analyse des données
Recommandations externes
Consultez les recommandations qu'a reçues Elvis