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Eloi CharpentierEC

Eloi Charpentier

Software engineer, spécialisé en machine learning

475 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Eloi

Bonjour,

Diplômé de l'EPITA, je suis développeur logiciel aux compétences variées, allant de l'analyse de données en Python aux kernels CUDA en C++. Ma préférence porte sur le machine learning, où je suis en mesure de réaliser un projet complet, de la collecte des données d'entraînement jusqu'au déploiement d'un service.

Mes compétences clés :
- Programmation d'applications, avec une préférence pour le Python et C++
- Expertises sur le machine learning (scikit-learn), en particulier deep learning (PyTorch, TensorFlow)
- Maîtrise des mathématiques associées aux outils d'apprentissage les plus répandus
- Élaboration d'algorithmes complexes


Mes expériences :
- Programmation Python sur des projets de mathématique appliquée, dans un centre de recherche d'Engie
- Programmation Python et C++ appliqué au médical, dans une équipe de recherche de Siemens
- Réalisation de projets de machine learning, tels que la transcription de musiques ou la ré-implémentation de modèles génératifs, en Python avec PyTorch
- Enseignement de l'informatique à EPITA, responsable de l'ensemble des corrections automatiques via Docker, Jenkins, et des scripts Python et Bash
- Organisation de Prologin, concours national d'informatique, avec réalisation d’exercices d'algorithmie avancés

Merci de votre attention !
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Engie Laborelec
    Ingénieur informaticien
    CENTRES DE RECHERCHE
    août 2020 - novembre 2020 (4 mois)
    Bruxelles, Belgique
    J'effectuais des tâches pour deux équipes différentes : maths et software.

    Un exemple des projets sur lesquels j'ai travaillé est l'estimation de la rotation instantanée d'un rotor en utilisant les données de capteurs de vibrations.
    Python Numpy
  • Siemens Healthineers
    Research engineer
    SECTEUR MÉDICAL
    mai 2019 - novembre 2019 (7 mois)
    Princeton, États-Unis
    J'ai travaillé sur la simulation du comportement électrophysiologique du cœur humain, dans le but d'identifier le risque de tachycardie.
    C++ CUDA machine learning Python PyTorch Scikit-learn
  • EPITA
    Assistant enseignant
    EDUCATION & E-LEARNING
    janvier 2018 - décembre 2018 (1 an)
    Le Kremlin-Bicêtre, France
    Dans une équipe de 39 assistants, nous étions responsables de l'enseignement informatique de 500 étudiants à travers des cours, présentations, TDs, et projets. Le tout maintenu par l'équipe.

    J'étais responsable de la correction automatique de chaque exercice et projet, et du maintien des outils associés.
    Python Docker Jenkins UNIX C C++ Java SQL Testing frameworks gitlab-ci

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Formations

  • Ingénieur informaticien
    EPITA
    2020
    École d'ingénieur en 5 ans, spécialisation data science et machine learning

Compétences

Catégories