À propos de Elodie
En tant qu'Analytics Engineer, je structure la donnée de bout en bout — de l'architecture aux métriques — pour qu'elle soit fiable, gouvernée et accessible à toutes les équipes.
- KPIs & métriques centralisées. Je structure des définitions communes partagées entre les équipes — une seule source de vérité pour tous.
- Self-service data. Je mets en place des environnements où les équipes trouvent leurs réponses de façon autonome.
- Projets data complexes. À l'interface engineering, produit et ops — je cadre, priorise et livre des pipelines robustes et maintenables sur le long terme.
- Background data analyse. Je comprends les problématiques métiers de l'intérieur — ce qui me permet de poser les bonnes questions et de produire des modèles utiles pour ceux qui les utilisent.
- Transmission & formation. J'accompagne les équipes sur les bonnes pratiques d'analytics engineering et la montée en compétences.
💼 Ce que j’apporte à vos projets
- Une expertise data, de l’ingénierie à l’analyse métier
- Une approche pragmatique, focalisée sur les résultats
- Une collaboration fluide entre équipes techniques et métiers
- Une gestion de projet globale, de la conception au delivery
🧰 Outils & Stack
- Transformation : dbt - SQL - Python
- Stockage : BigQuery - Snowflake - Databricks
- Ingestion : Fivetran
- Visualisation : Metabase - Tableau - Looker
- Orchestration : Airflow
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km)
Expériences
- BackMarketStaff Analytics EngineerE-COMMERCEjanvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)Bordeaux, FranceJ'accompagne les équipes Care sur :
- le pilotage de projets data complexes de bout en bout — de la collecte à la mise en production — en coordination avec les équipes produit, business et engineering.
- l'intégration de nouvelles sources de données avec garanties de qualité et documentation.
- la définition et l'ownership des KPIs métier clés en collaboration avec les stakeholders
- la participation à la mise en place d'une couche self-service permettant aux équipes métier d'accéder et d'explorer leurs données de façon autonome.
- BackMarketSenior Analytics EngineerE-COMMERCEavril 2025 - décembre 2025 (8 mois)Bordeaux, FranceJ'accompagne l'équipe sur :
- La définition et la modélisation d'un nouveau data model (choix de l'architecture)
- Le développement de nouveaux modèles dans dbt
- La construction et la maintenance de pipelines via dbt/Airflow.
- La gouvernance des données liée au data model: design et implémentation de tests, création de la documentation
- La collaboration avec les parties prenantes (tech, produit, ops, data)
- La gestion de projets : prise de besoin, définition des livrables, suivi, gestion des délais et priorités
- La formation des équipes et le transfert de connaissances.
- LydiaSenior Data Analyst | Analytics EngineerBANQUE & ASSURANCESjuin 2024 - mars 2025 (9 mois)Paris, France
- Réalisation d'analyses pour l'équipe Finance & le Top management
- Développement de modèles prédictifs et d'outils de simulation
- Création de dashboards intéractifs sur Metabase
- Automatisation de reportings
- Design de pipelines de données avec DBT
- Forte collaboration avec les équipes métiers : prise de besoin, cadrage du projet,définition des livrables, gestion des priorités et des délais, suivi du projet/itérations
Avis
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- DU Data ScientistCY Cergy Paris Université2020
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- Analytics EngineerDataBird2024