À propos de Elliott
Passionné d'IA depuis toujours, je transforme vos idées en solutions intelligentes.
Entrepreneur et développeur avec une expertise unique : 7 ans d'expérience en IA (traitement d'image, agents intelligents) combinée à une vision business acquise en tant que CEO (levées de fonds, développement produit, gestion clients).
Mon expertise technique :
- IA Agentique de pointe : RAG, Graph-RAG, LLM orchestration, systèmes multi-agents
- R&D avancée : Veille technologique permanente, prototypage des dernières innovations IA
- Stack complète : Python, LlamaIndex, AutoGen, AWS/GCP, de la conception au déploiement
- Vision 360° : Capable de gérer tous les aspects d'un projet IA (tech, produit, business)
Pourquoi travailler avec moi :
✨ Passion authentique : Je développe mes propres projets d'agents IA en parallèle
🎯 Approche entrepreneur : Je comprends vos enjeux business autant que techniques
🚀 Polyvalence : Parfait pour les startups et PME qui ont besoin d'expertise multi-facettes
💡 Innovation : Toujours à la pointe des dernières avancées en IA agentique
Mon engagement : Des projets IA qui marchent vraiment, pas juste de la tech pour la tech.
🤝 Envie d'échanger sur votre projet IA ? Contactez-moi, j'adore discuter d'innovation !
Français
Bilingue ou natif
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Capacité professionnelle complète
Allemand
Notions
Espagnol
Notions
Accepte de travailler sur site
Bordeaux (jusqu’à 10 km)
Expériences
- Mathieu
Sur Malt
Etape Préliminaire passage POC vers MVP Voltaoctobre 2025 - novembre 2025 (1 mois)J'ai développé et optimisé un agent IA avancé utilisant LlamaIndex avec architecture functionAgent. Le projet inclut :- Implémentation d'agent agentic multi-tools avec orchestration intelligente- Intégration d'outils métier et protocole MCP pour étendre les capacités- Mise en production avec CI/CD robuste (GitHub Actions, containerisation Docker) sur GCP en serverless.- Intégration transparente dans votre SaaS existant via API REST- Optimisation des prompts et fine-tuning du comportement agentStack technique : Python, LlamaIndex, LLMs (GPT et préparation pour model sur mesure), Docker, CI/CD, API integrations, GCPRésultat : Agent en production performant, scalable et maintenable - Cinco AIAI R&D Engineer - Agent Platform Co-Developmentjuin 2025 - Aujourd'hui (1 an)Bordeaux, FrancePlateforme propriétaire d'agents LLM intelligents - De la R&D au MVPDescription :Conception et développement d'une plateforme complète d'agents conversationnels avancés avec capacités de mémoire et contextualisation pour applications métier.Réalisations clés :•Architecture IA avancée: Conception de la plateforme propriétaire d'agents LLM avec système de mémoire persistante et contextualisation intelligente•Technologies RAG sophistiquées: Implémentation de RAG classique, Graph-RAG et MCP Server avec bases de données vectorielles pour un contexte optimal•Gestion complète des données: Système automatisé de gestion des fichiers, artefacts, import/export et sauvegarde avec mémoire active dynamique•Leadership produit: Collaboration stratégique avec les fondateurs sur la roadmap produit, pilotage du passage POC → MVP•Research utilisateur: Product discovery multi-secteurs pour identifier les cas d'usage prioritaires et besoins métier spécifiquesTechnologies utilisées :Python, LlamaIndex, AutoGen, Graphiti, Vector Databases, RAG/Graph-RAG, MCP Protocol, NEO4JImpact :Plateforme fonctionnelle permettant le déploiement d'agents IA contextuels et mémorisants, adaptés aux besoins spécifiques de différents secteurs d'activité.
- IzimailFondateurjuin 2025 - Aujourd'hui (1 an)Extension Chrome intelligente qui intègre l'IA directement dans les webmails (Gmail, Outlook, Yahoo). L'outil permet de corriger et générer des brouillons en un clic, avec un assistant IA qui édite le texte en temps réel selon les besoins de l'utilisateur.Réalisations techniques :- Développement d'un algorithme de détection et parsing des balises HTML d'emails- Création d'un agent IA pour analyser les threads d'emails et proposer des réponses contextuelles- Système de prompts personnalisables et d'actions prédéfinies- Architecture SaaS complète avec également une extension Chrome- Intégration Stripe pour la gestion des paiements et abonnements- Tableau de bord utilisateur avec analytics- Infrastructure cloud avec chaîne CI/CD automatiséeTechnologies utilisées :Python (backend IA), JavaScript (extension Chrome), API de traitement du langage naturel vertex IA et Open AI Platform, Stripe API, AWS/GCP, DockerRésultat :Solution bout-en-bout permettant aux utilisateurs d'envoyer des emails professionnels impeccables en quelques secondes, sans quitter leur interface habituelle, prêt à la commercialisation.
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Formations
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- lycée Sainte-Marie Grand lebrun (MPSI/MP)2017