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Eliott BigiaouiEB

Eliott Bigiaoui

Data Scientist | Data Engineering | Python & ETL

500 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Eliott

Bonjour !

Je suis Data Scientist / Data Engineer avec quatre ans d’expérience en FinTech et e-commerce, après avoir été diplômé de l’ESSEC Business School et de CentraleSupélec, avec une spécialisation en Informatique et Data Science.

Je peux vous aider dans vos projets de Machine Learning, Data Scraping et d’automatisation :

✅ Expertise en Data Science : modèles de prédiction, détection d’anomalies, construction de chatbots (RAG + LLM).
✅ Développement complet de modèles de machine learning : data cleaning, feature engineering, modélisation, évaluation, déploiement.
✅ Expérience en environnement start-up et scale-up, sur des projets FinTech et e-commerce, pouvant faire le lien entre équipes tech et business.

Technologies utilisées : Python, SQL, Flask, outils ETL (Airbyte, Stitch, Dagster), bases de données (Snowflake, Postgres)…
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • TheGuarantors - Rental Insurance FinTech
    Data Engineer - Data Scientist
    BANQUE & ASSURANCES
    septembre 2022 - novembre 2025 (3 ans et 2 mois)
    New York, États-Unis
    Design et orchestration de pipelines data end-to-end : Airbyte, Stitch, Dagster, dbt.

    Ingestion et traitement de données vers des data warehouses : Snowflake, Postgres.

    Développement d'un modèle de Machine Learning sur toute la durée du cycle de vie :
    - Prédiction de défaut de paiement, classification binaire
    - Data cleaning, feature engineering, modélisation, évaluation, déploiement
    - Construction du dataset pour corriger l’imbalance de classes et le délai de maturité de la target
    - Conception de features pertinentes à partir de nouvelles sources de données

    Développement de chatbots RAG + LLM avec LangChain : augmentation de l’engagement des utilisateurs et réduction des coûts opérationnels.

    Mise en place d’un système de détection d’anomalies pour monitorer des KPIs fragiles et fortement soumis à la saisonnalité.
    Data science Data Engineering ETL Machine learning Python
  • Allphins
    Product owner intern
    BANQUE & ASSURANCES
    août 2020 - janvier 2021 (5 mois)
    Paris, France
    Allphins - Logiciel de gestion des risques pour les (ré)assureurs.

    Utilisation de la méthodologie Agile pour coordonner l’amélioration continue du produit.

    Collaboration avec l'équipe de développement pour prioriser le travail.

    Design de nouvelles fonctionnalités du logiciel, amélioration de l'UX/UI.
    Méthode agile Gestion de projet User Experience Design User Interface Design Développement produit

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Formations

  • Cursus ingénieur
    CentraleSupélec
    2022
    Cursus ingénieur Majeure en Mathématiques et Data Science, Mineure en Entrepreneuriat Mathématiques, Statistiques, Machine Learning, Deep Learning, NLP, Reinforcement Learning, Ingénierie logicielle, Physique
  • Master of Management
    ESSEC Business School
    2022
    Master in Management - Programme Grande école Economie, Finance, Comptabilité, Marketing, Droit, Stratégie d’entreprise Expérience entrepreneuriale : simulation de la création d’une start-up pendant neuf mois Track « Innovation, Entrepreneurship and Sustainability » à Singapour

Compétences

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