Eliot B.

En tant que Senior Backend & Cloud Engineer, j'ai conçu, développé et opéré l'architecture backend et l'infrastructure cloud d'une plateforme de recherche multi-sites.

Principales réalisations :

➔ Conception et évolution d'une architecture AWS serverless :

APIs GraphQL avec AWS AppSync

Backend Node.js sur AWS Lambda

Base de données MongoDB Atlas

Services AWS (S3, CloudFront, Route53, SES, SQS, SSM...)

➔ Industrialisation de l'infrastructure avec Infrastructure as Code :

Terraform / Terragrunt

Gestion des environnements dev, stage et production

Modules Terraform réutilisables

Provisioning automatisé des ressources cloud

➔ Mise en place d'une plateforme de déploiement automatisée :

CI/CD GitHub Actions

Runners self-hosted AWS

Déploiements conditionnels basés sur les changements de code

Automatisation du déploiement frontend, backend et infrastructure

➔ Développement d'un système de provisioning multi-sites permettant de créer de nouvelles instances applicatives à partir de configurations métier :

génération automatique des ressources AWS nécessaires

déploiement frontend via S3/CloudFront

configuration backend et APIs associées

➔ Mise en place de l'observabilité et de l'exploitation :

Sentry auto-hébergé pour le suivi des erreurs

Grafana pour les métriques et dashboards

Ackee pour l'analytics

CloudWatch pour logs et alerting

Stack principale :

AWS · Terraform · Terragrunt · GitHub Actions · Lambda · AppSync · GraphQL · MongoDB Atlas · Node.js · Vue/Nuxt

Conception et développement de services backend pour la plateforme TRIBRating dans un environnement cloud AWS. Mise en place et évolution d’APIs REST et GraphQL, avec un focus sur la performance, la robustesse et la sécurité.

Industrialisation des déploiements via CI/CD (Jenkins) et mise en place de l’infrastructure as code avec Terraform sur AWS. Contribution aux pipelines de logging et de monitoring avec la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana).

Environnement exigeant (finance) avec des contraintes fortes de fiabilité, traçabilité et scalabilité.

Conception du protocole réseau "RATP" (Reliable Asynchronous Transport Protocol).

RATP vise à fiabiliser le protocole UDP pour conserver une implémentation facile tout en assurant l'ordre et l'intégrité des données à haut débit. À la différence de TCP, protocole bloquant, RATP gère les pertes de

manière asynchrone, il ne stoppe pas l'envoi des paquets lors de

pertes.