Description

Transformez vos données en levier de croissance

Les données sont une mine d'or parfois inexploitées. Mon objectif ? Transformer vos données en leviers de croissance grâce à l'analyse avancée et au machine learning.

Comment je peux vous aider ?

✅ Collecte et nettoyage des données – Structuration et préparation des données issues de sources variées.

✅ Analyse et visualisation – Identification des tendances clés pour des décisions éclairées.

✅ Développement d'algorithmes de machine learning – Automatisation de l’analyse et amélioration des prédictions.

✅ Communication des résultats – Restitution claire et pédagogique, adaptée à tous les profils.

✅ Optimisation de l’exploitation des données – Mise en place de solutions sur mesure pour maximiser leur valeur.

Pourquoi travailler ensemble ?

Passionné par l’impact des données, je mets mes compétences techniques et analytiques à votre service pour transformer vos défis en opportunités.

Vous voulez exploiter tout le potentiel de vos données ? Parlons-en !

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Lyon (jusqu’à 50 km)

Nile
Data scientist/ Engineer
CONSEIL & AUDIT
août 2025 - Aujourd'hui (1 an)
Valence, France
Pilotage et réalisation de projets techniques de bout en bout du cadrage des besoins métiers à la mise en production. Conception de solutions d'intégration entre systèmes (CRM, ERP, applications métiers), de pipelines de données et d'agents IA pour automatiser les processus et améliorer la performance opérationnelle des clients.

Missions principales :
- Synchronisation bidirectionnelle entre CRM (HubSpot), ERP et Monday sur ~10 entités métiers, avec
des fréquences de rafraîchissement de 15 min à hebdomadaire selon les flux.

- Mise en place d'une architecture médaillon (bronze / silver / gold) garantissant la qualité des données :
3 flux d'extraction API → Azure Data Lake Storage, 3 flux de transformation et 3 flux de chargement
vers Azure SQL Database.

- Construction de data warehouses et modèles sémantiques sous Microsoft Fabric, automatisés via
scripts Python et ordonnancement cron.

- Conception de tableaux de bord Power BI (suivi de marge, rentabilité, KPIs opérationnels) à partir des
données consolidées.

- Mise en place d'architectures data sécurisées, gouvernées et évolutives, et traduction des besoins métiers
en solutions techniques.

- Mise en production de modèles ML et déploiement d'agents IA / solutions RAG (assistants
conversationnels, automatisation documentaire), alimentés par des pipelines de données AI-ready
Programmation Python Microsoft Azure Extraire, transformer, charger (ETL) Hubspot SQL
Maël Physio Coach Run
Développement web
SANTÉ & BIEN-ÊTRE
mars 2025 - avril 2025 (1 mois)
Bourgoin-Jallieu, France
Description :
Développement d’une landing page statique, responsive, optimisée pour la performance, dédiée à la présentation des services d’un kinésithérapeute-coach sportif spécialisé en running/trail.

Tâches :
Création d’une application web front-end avec Next.js (React).
Intégration de l’interface graphique responsive en utilisant Tailwind CSS.
Optimisation SEO pour le référencement naturel et accessibilité web.
Déploiement continu automatisé via Vercel.
Configuration du nom de domaine personnalisé et installation SSL (HTTPS).
Tests et optimisation des performances du site web (Core Web Vitals).

Stack technique :
Next.js, Tailwind CSS, Vercel, Git/GitHub

Lien :
https://maelphysiocoachrun.fr/
React.js JavaScript
Centre Léon Bérard
Data scientist
SECTEUR MÉDICAL
février 2023 - juin 2024 (1 an et 4 mois)
Lyon, France
Description :

Prototypage, conception, entraînement et optimisation d’algorithmes de machine learning avec le NLP (RAG) et la vision par ordinateur, appliquant les meilleures pratiques de MLOps. Collaboration avec des partenaires externes pour l’accès à des données réelles. Utilisation de l’analyse, de la visualisation et du storytelling pour concevoir et livrer outils IA à fort impact.

Taches :
- Automatisation des flux de traitement des données patients en RCP Moléculaire (~10
patients/semaine), augmentant le volume de résultats exploitables pour l'aide au diagnostic.

- Développement de l'extraction de données PDF et conciliation de sources hétérogènes (PDF, comptes
rendus texte, base de données patients) ; gestion d'une base NoSQL sur le serveur de l'hôpital.

- Pilotage de l'implémentation de l'outil CGI Clinics et évaluation de ses performances, présentée aux
membres européens du consortium CGI Clinics.

- Collaboration cross-fonctionnelle avec biologistes, oncologues et bioinformaticiens pour la transmission
et l'interprétation des résultats.
Natural Language Processing (NLP) Machine learning Data science Programmation Python Gestion de projet

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Spécialisation Intelligence artificielle
CNAM
2025
Outils mathématiques pour l'optimisation, intelligence artificielle avancée, intelligence artificielle pour les données multimédia
Master in artificial intelligence & management
IA school
2022
Algèbre linéaire, Statistiques, Probabilité, Python (Numpy, Pandas, Matplotlib, Sklearn), Talend OS, Big DATA (HADOOP, Pig, Hive, PySpark), Machine Learning, NLP, Computer vision, Modélisation de série temporelle, Gestion de projet, Design Thinking.