À propos de Eliass
En tant que Data Engineer avec 5 années d'expérience dans différentes entreprises et secteurs (aéronautique, paris sportifs, bancaire et pharmaceutique), j'ai été responsable de la gestion complète des données, depuis leur ingestion, en passant par les différentes couches (bronze, sylver et gold) jusqu'à la livraison de dashboards.
Je possède des compétences solides sur Snowflake, Sql, Dbt, Tableau, et Qlik Sense. J'ai une expertise principalement axée sur Python/PySpark, et j'ai également une certaine expérience avec Java et Scala.
Je suis prêt à relever de nouveaux défis et à vous accompagner également dans la mise en place d'une modern data platform.
Pour obtenir l'assistance d'un freelance compétent et passionné dans l'exploitation de vos données, n'hésitez pas à me contacter. Ensemble, nous pourrons discuter de votre projet et trouver la solution personnalisée qui répondra précisément à vos exigences.
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Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Nice (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Hygie31Data EngineerINDUSTRIE PHARMACEUTIQUEoctobre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 8 mois)Data Platform Modernization:From On-Premises to a Cloud Architecture with Snowflake, Azure, and Informatica.-I served as the Snowflake administrator and expert, overseeing all aspects of platform administration and security.-Migration of Microsoft SQL Server databases to the Snowflake cloud environment.-Implementation of Informatica for ETL/ELT processes, to manage data transfer and transformation.-Maintain existing jobs on SQL Server Integration Services (SSIS) during the transition.-Web scraping of pharmaceutical sites to feed the Snowflake database.-Automated pipelines with Snowpipe for automated data transfer and management between Azure Blob Storage and Snowflake.-Provided Snowflake's native APIs and created custom APIs to make data accessible to various business units.-Design of a Data Vault 2.0 data model, with VaultSpeed, improving efficiency, flexibility and data traceability.
- AldoraneData EngineerAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEavril 2023 - septembre 2023 (5 mois)Toulouse, France
- Collection, cleaning and transformation of aircraft data retrieved via API.
- Set up a data architecture on the AWS cloud:
- Creation of docker images of the code, and implementation of an ECR registry to host and use the container.
- Creation and configuration of Aws batch jobs to run docker images, and implementation of Aws EventBridge to schedule script launches.
- Creation of an S3 Bucket to store collected data and implementation of a trigger (lambda) to automatically send new files to an Ftp server.
Compétences : Docker · AWS Lambda · Python · Amazon Web Services (AWS) · Data Engineering - Banque EdelData Engineer (Ippon Technologies)novembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 7 mois)Data Architecture design, table mapping, requirements gathering, ADR (Architecture Decision Records) listing, data model creation & table optimization.
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Formations
- Master's degree, Machine Learning & Data MiningLe Mans Université2019Master's degree, Machine Learning & Data Mining
- Bachelor of ScienceLe Mans Université2017Bachelor's degree, Sciences pour l'ingenieur informatique