À propos de Elias
Diplômé de l'Université Sorbonne Paris1, je cumule près de 10 ans d'expérience dans le Web pour différents clients:
- 🏪 Intégration d'un système de place de marché de A à Z
- 🏦 Implémentation d'un système de transaction entre les portefeuilles d'utilisateurs (débiteur et créditeur)
- 🍪 Implémentation d'un système de tracking par Cookies
- 🍪 Intégration d'une pipeline ETL pour l'ingestion des données de tracking et la resolution de profils utilisateur
- 🦾 Extensions Chrome
- 🤖 Web scraping personnalisé (pour Linkedin, Google, et sites de salons professionnels)
- 🧑💻 Gestion de base de données Postgresql
Je respecte le temps de mes clients et rédige systématiquement la documentation et les procédures nécessaires à une passation fluide.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Dijon (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km)
Expériences
- RiodinoMise en place d'un PoC pour une place de marchéseptembre 2024 - janvier 2025 (4 mois)🚀 Développement d'un Proof of Concept d'une place de marché privée pour un client exerçant dans la publicité en ligne.
- scraptain.ioassistant IAjanvier 2023 - janvier 2024 (1 an)○ Développement d'un essaim de robots pour les collecte de profils Linkedin et leur ingestion dans une base de données Postgresql.○ Implémentation réussie d'un système de récupération de profils basé sur leurs similarités, en développant une fonctionnalité de calcul vectoriel à cette base de données (similaire à Pinecone), en utilisant les embeddings d'OpenAI.○ Design et développement d'une interface facile d'usage pour aider le recruteur à construire son vecteur de recherche et ainsi décrire son profil de candidat idéal.
- Synomia (Marketing ConsultingFullstack Developerjanvier 2017 - janvier 2020 (3 ans)Paris, France○ Développement Back: Participation à l'architecture et au développement d'outils d'administration et de reporting (C#, .NET). J'étais aussi chargé de l'écriture de scrapeurs web pour des projets One-Off. ○ Développement Front: Programmation de visualisations de données (graphes, réseaux et courbes temporelles) et d'algorithmes (clustering) via Angular et D3.js.
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Formations
- Machine Learning SpecializationUniversity of Washington2019Algèbre linéaire, Statistiques, Machine Learning
- Master 2 NumériqueUniversité Paris 1: Panthéon Sorbonne2017Traitements des données, algorithmique, technologies du Web