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Elhadji GagnyEG

Elhadji Gagny

AI Engineer | ML Engineer

600 €/jour
Lyon, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Elhadji

Vous voulez déployer de l'IA (ML classique ou Gen AI) qui tourne vraiment en production, pas juste dans un notebook ?

Je vous aide à transformer vos données et vos cas d'usage en systèmes fiables, scalables et mesurables — du modèle de forecasting à l'agent IA opérationnel. J'interviens sur l'ensemble de la chaîne : cadrage technique, développement, déploiement cloud et mise en production.

Ce qui me différencie :

Double compétence recherche + ingénierie : Master en mathématiques appliquées (Sorbonne) et expérience terrain — je ne me contente pas de faire tourner un modèle, je comprends ce qu'il fait et sais l'adapter à vos contraintes métier.
Track record en production, pas en POC : 100+ modèles de détection d'anomalies déployés chez TotalEnergies, systèmes de forecasting en production chez Engie pour l'optimisation énergétique.
Expertise Gen AI récente et concrète : accompagnement de clients dans le développement d'agents IA, au-delà du ML "classique".
Agilité cloud : GCP, Azure, AWS — je m'adapte à votre stack existante plutôt que de vous imposer la mienne.
Types de projets et livrables :

Développement d'agents IA et solutions Gen AI (LLM, orchestration, cas d'usage métier)
Systèmes de prévision de séries temporelles en production (énergie, industrie)
Détection d'anomalies et supervision de machines à grande échelle
Pipelines MLOps : déploiement, monitoring, CI/CD
Dashboards et outils d'aide à la décision pour équipes métier
Formation et montée en compétence d'équipes (ex. cours cloud/MLOps à l'EPITA)
  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Engie
    Machine Learning Engineer
    septembre 2024 - février 2026 (1 an et 5 mois)
    Paris, France
    ML libraries development for heat production optimization. Production-grade time series forecasting systems for energy management.
  • Lengo AI
    ML Engineer & Tech Lead
    mars 2024 - novembre 2024 (8 mois)
    Deployed serverless audio transcription pipeline with Labelstudio on GCP (70+ hours annotated). Led cross-functional team implementing ASR models on Vertex AI with agile methodologies.
  • EPITA
    Cloud Computing Lecturer
    mars 2024 - avril 2024 (1 mois)
    Lyon, France
    Graduate coursework on GCP architecture, security, and cost optimization. Hands-on labs for CI/CD with GitHub Actions, Cloud Run,
    Artifact Registry.

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Formations

  • Master's in Applied Mathematics & Statistics
    Sorbonne Université
    2019
    Master's in Applied Mathematics & Statistics
  • Engineering Degree in Data Science
    Institut de Statistiques de l'Université de Paris
    2019
    Engineering Degree in Data Science

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