Description

Avec plus de 8 ans d’expérience en Data & IA, j’interviens aussi bien sur des aspects stratégiques que techniques. J’aime identifier le bon problème à résoudre et concevoir des solutions robustes, de la R&D jusqu’à la mise en production.

J’apporte mon expertise sur des missions de :

cadrage, conseil et formations
optimisation de pipelines et d’infrastructures data
développement de solutions data/IA
accompagnement d’équipes en tant que lead/manager (de transition, par exemple)

De nature souriante et joviale, j'accorde une grande importance à conserver une bonne ambiance dans les équipes :D

Enfin, si je privilégie le télétravail, c’est simplement parce que je vis à La Rochelle — mais je viens volontiers rencontrer les équipes dès que possible.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

L'OREAL GLOBAL BEAUTY TECH
Sur Malt
Machine Learning Engineer
MODE & COSMÉTIQUES
décembre 2025 - janvier 2026 (1 mois)
Paris, France
BrandSpotter est un outil interne dédié à l’identification précoce de marques à fort potentiel, à partir de données multi-sources (réseaux sociaux, données financières, etc.), facilitant la prise de décision stratégique des équipes métier.

Refonte de l’architecture data pour améliorer la scalabilité et la maintenabilité sur des volumes importants (>600M de lignes de données textuelles)
Conception et implémentation d’un pipeline de traitement basé sur de la NLP et des graphes (NetworkX), permettant la synchronisation des données multi-sources et l’intégration rapide de nouvelles sources
Modélisation et préparation des données (DBT) pour l’alimentation de dashboards Tableau, facilitant leur exploitation directe par les équipes métier
Mise en place et déploiement sur GCP (BigQuery, Cloud Run) avec industrialisation des workflows via CI/CD (Cloud Build) et orchestration des traitements

Impact :
Réduction significative du temps d’intégration de nouvelles sources de données
Amélioration de la fiabilité et de la disponibilité des données pour les analyses métier
Accélération de la prise de décision grâce à des visualisations de métriques pertinentes
Google Cloud Platform (GCP) Théorie des graphes Machine learning CI/CD DBT
Kering
Head of Data Science Platform
LUXE
novembre 2024 - novembre 2025 (1 an)
Paris, France
Responsable de la maintenance d’une Data Platform (AWS) utilisée par une vingtaine de Data Scientists et Data Analysts, tout en participant à la construction d'une Data Platform (GCP) :
Fourniture de services clés : environnement de travail (workspace), puissance de calcul, stockage et query de données volumineuses, orchestration, CI/CD, observabilité
Conception d’une nouvelle Data Platform utilisable par les autres Maisons du groupe
Migration de la DP legacy (AWS) vers la nouvelle DP (GCP), avec accompagnement des équipes pour la transition
Création et maintenance de pipelines ETL depuis diverses sources pour alimenter les projets Data Science
Google Cloud Platform (GCP) Amazon Web Services CI/CD Python MLOps
Kering
Head of AI
LUXE
octobre 2022 - octobre 2024 (2 ans)
Paris, France
Responsable de l'équipe dédiée à la conception de solutions d’IA/ML sur mesure et conduite d’initiatives stratégiques - l'AI Factory :

Définition de la vision, de la roadmap et de la proposition de valeur de l’équipe
Supervision des projets de bout en bout, en garantissant des solutions de haute qualité alignées avec les besoins métiers
Animation et développement d’une équipe performante
Facilitation de la communication entre équipes et parties prenantes pour identifier priorités et synergies
Élaboration de business reviews impactantes, pour la prise de décision stratégique au niveau exécutif (C-levels)
Optimisation des ressources (budget, recrutement) pour maximiser l’efficacité de l’équipe et la réussite des projets
Leadership