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Edouard Fournier

data scientist - phd

Peut se déplacer à Paris, Paris, Toulouse, Lyon, Strasbourg

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Edouard.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris et 100km autour
  • Toulouse et 100km autour
  • Lyon et 100km autour
  • Strasbourg et 100km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois

Vérifications

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Catégories

Compétences (18)

Edouard en quelques mots

Statistical Engineer and Phd in Mathematics, I have worked for major industrial players (Michelin, Airbus, ..). Soon, I have developed a Data Science consulting activity which has lead to the co-creation of INYDA.

Working along with my clients, I combine Mathematics and Informatics (Data Science) to propose impactful solutions.

Expériences

INYDA

Agence & SSII

Co-fondateur - Data Scientist Freelance

Fontainebleau, France

février 2020 - Aujourd'hui (2 ans et 2 mois)

Développement d’une application d’extraction et d’analyse de données industrielles.
R SQL CSS JavaScript Data science Data visualisation Rshiny

AutoEntrepreneur

Agence & SSII

Consultant - Ingénieur Data Scientist  - En tant que freelance

Toulouse, France

novembre 2017 - septembre 2019 (1 an et 10 mois)

Application de visualization pour la détection de valeurs aberrantes sur une chaine de production industrielle.
Analyse biostatistique.
Machine Learning pour le réapprovisionnement des stocks des e-commerces, Définition et implémentation du Pipeline.
Développement Python.
Python R Shiny R ETL Data science Data visualisation JMP

Airbus - AIRBUS GROUP

Aéronautique & aérospatiale

CIFRE - Data Scientist

Toulouse, France

novembre 2016 - octobre 2019 (2 ans et 11 mois)

Cette thèse s'intéresse à l'apprentissage et à la représentation de données de charges et contraintes aéronautiques. Nous réalisons dans un premier temps une étude préliminaire pour la prédiction des courbes de charges aéronautiques. Nous comparons des méthodes de régression à base d'arbres et quantifions l'influence de techniques de réduction de dimension sur les performances en régression dans un cadre d'extrapolation. Dans un second temps, nous développons un modèle de déformation agissant simultanément sur les entrées et sorties des courbes. Nous étudions les propriétés asymptotiques des estimateurs des paramètres de déformation. Ce modèle de déformation est associé au processus de modélisation et prédiction des charges aéronautiques. Dans un troisième temps, nous donnons une méthodes simple et efficace de prédiction de charges critiques.
Python R ETL Spark Data science Data visualisation Data mining Data Engineer

MICHELIN - Groupe Michelin

Automobile

Ingénieur Statisticien

Clermont-Ferrand, France

septembre 2015 - septembre 2016 (1 an)

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