EBÀ propos de Edouard
Freelance
Expérience en environnements internationaux | Force de proposition | Résultats prouvés | Économies significatives
Mon expertise couvre le conseil IT et data, la gestion de projet et de produit (PRINCE2, Agile, Scrum), l'ingénierie du Machine Learning (NLP, Computer Vision), Data Engineer (Spark, Airflow, SQL), le DevOps (Kubernetes, CI/CD, Monitoring), la Data Science, l'analyse de données et le coaching agile.
J'ai généré des économies de coûts significatives (centaines de milliers d'euros) et une réduction substantielle de l'empreinte carbone (dizaines de tonnes) grâce à l'optimisation des processus et à des solutions innovantes.
Compétences clés : Prise de décision basée sur les données | Architectures Cloud | IA & Deep Learning | Optimisation des performances | Leadership d'équipe & Transformation
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Nexus DataFull Stack Machine Learning Engineeraoût 2024 - Aujourd'hui (1 an et 10 mois)Paris, FranceMétiers :👨💼 IT Project Manager / Product ManagerPRINCE2 Gestion de projets complexes et budgetsÉlaboration et suivi de plannings détaillés via Roadmap / GanttPilotage budgétaire et gestion des ressources multi-projetsAdaptation des méthodologies agiles🤖 Machine Learning EngineerConception, optimisation et déploiement de modèles à grande échelleDéveloppement de solutions NLP et Computer VisionGestion des environnements de prod preprod testOptimisation des performances via CPU / GPU / LPU clusteringR&D continue sur les dernières avancées en IA générative📊 Data EngineerArchitecture et optimisation des flux de données temps réelAmélioration de l'efficience des traitements via parallélisationConception d'architectures cloud privées sécuriséesGestion des ressources interconnectés pour le traitement massifOptimisation des performances réseau et latence⚙️ DevOps EngineerOrchestration Kubernetes avec scaling horizontal et verticalConfiguration du Horizontal Pod AutoscalingGestion avancée des ressources cloud et conteneurisationMise en place de pipelines CI/CD robustesMonitoring temps réel des produits via Grafana / Prometheus / Loki🔬 Data ScientistDéveloppement et optimisation d'algorithmes prédictifsRecherche appliquée en Deep Learning et NLPÉvaluation et amélioration des performances des modèlesDesign d'architectures de réseaux de neurones personnaliséesValidation croisée et tests A/B📈 Data AnalystAnalyse approfondie des données métierCréation de tableaux de bord dynamiquesModélisation statistique avancéeReporting automatisé et KPIs stratégiquesDécisionnel sur données de sources multiples🎯 Coach Agile / Scrum MasterTransformation des équipes vers l'agilitéFormation aux frameworks Scrum, Kanban, et ScrumbanAnimation d'ateliers et accompagnement du changementMise en place de rituels agiles efficientsFacilitation de la communication inter-équipesMesure et optimisation de la vélocité des équipes
- Geopost (92)Data Scientist & IT Project Managerjanvier 2022 - août 2024 (2 ans et 7 mois)• Principales réalisations:💰 Économies de xxx K€/an via l'automatisation de workflows et l'optimisation de modèles prédictifs.🌱 Réduction de xx tonnes de CO2/an grâce à des algorithmes de prédiction et routage intelligent.📊 Mise en place d'un système paneuropéen de correction d'adresses utilisant le NLP multilingue, améliorant la précision des livraisons de +50%.🔍 A co-dirigé la transformation agile des chefs de départements et PM en gérant plusieurs équipes interfonctionnelles.• Leadership technique:🚀 Conception et intégration d'une infrastructure de ML 100 % open-source🔄 Mise en œuvre de pipelines de données à l'échelle de l'entreprise en utilisant l'écosystème Apache.🌐 Adoption et formation de méthodologies agiles dans tous les départements et métiersLeader mondial dans la livraison de colis routiers ~50K collaborateurs• Postes occupés□ IT Project Manager / Product Manager□ Data Scientist / Data Engineer / Data Analyst□ Product Owner / DevOps□ Scrum Master / Coach Agile• Développement de solutions IA de bout en bout, prédiction de retards de colis, correction d’adresses, classification du type de destinataire, détection et anticipation de fraude• Traitement des données big data batch et streaming, implémentation et développement de multiples solution de NLP et mise à disposition API, reporting BI• Gestion de l'infrastructure Cloud• Outils & Technologies: NLP / NER / Bert / Python / Scala / SQL / Docker / Dremio / Bash / Cloud Computing & Open Source LLM / LocalGPT / JIRA• Technologies Apache: SuperSet / Airflow / Spark / Iceberg / Kafka• Environnement sous méthode Agile Scrum / Kanban / Scrumban / CI/CD / Gitlab
- geopostData Engineerjanvier 2023 - janvier 2024 (1 an)• Technical Manager avec focus sur l'innovation et développement à 50% du temps• Pilotage stratégique et définition des KPIs• Initiation de nouveaux projets stratégiques• Accompagnement de la transformation agile à l'échelle de l'entrepriseEnvironnement Technique :Infrastructure et Data :• Stack technique 100% open source• Technologies Apache : Spark, Kafka, Airflow, Superset, Iceberg• Clouds privés sécurisés (conformité RGPD)• Architectures distribuées haute performanceDéveloppement et Déploiement :• Python, Scala pour le développement des modèles• Docker et Kubernetes pour la containerisation• CI/CD avec GitLab• Monitoring et observabilité avancésMéthodologies :• Frameworks Agiles : Scrum, Kanban, Scrumban• DevOps et MLOps• Gestion de projet JIRA• Documentation technique et fonctionnelleRéalisations Clés :Impact Business et Environnemental :• Économies de plusieurs xxxK€ annuels grâce à l'optimisation des workflows opérationnels• Réduction de plusieurs xx de tonnes de CO2 par an• Amélioration significative de l'efficacité opérationnelle avec minimum de perturbation des processus existantsInnovation et POCs :• Conception et pilotage d'un POC de détection de fraude• Validation de nouveaux cas d'usage IA• Démonstration de ROI via des métriques concrètes• Industrialisation réussie des solutions développéesLeadership et Transformation :• Coaching personnalisé des chefs de départements dans leur adoption des méthodes agiles• Adaptation des frameworks agiles aux besoins spécifiques de chaque équipe• Création d'une culture data-driven et agile• Mise en place de bonnes pratiques de développement et de déploiementData Engineer
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Formations
- Diplome Ingenieur InformatiqueEISTI2021Spécialité Intelligence Artificielle, 1ère École d’Ingénieurs France en insertion professionnelle (2017) U.N, Cergy-Pontoise • 1ère Année : spécialisation Génie Mathématique Mathématiques, Programmation, Data Exploration, Ressources humaines • 2ème Année : spécialisation Génie des Systèmes d’Information Informatique avancée, IA, Réseaux de Neurones, Architecture réseau, Relations Humaines, Droit des affaires • 3ème Année : Data Science & Intelligence Artificielle IA, Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Big Data, NLP, Traitements d'Images, Bio-informatique, Informatique quantique, IA Ethics
Certifications
- AWS Certified Cloud PractitionerAWS2021
- AWS Certified Machine Learning - SpecialtyAWS2021