Description

Au cours de mes 8 ans de carrière d'analyste, j’ai appris à utiliser la méthode et la rigueur pour construire des cadres d’analyse permettant de transformer les données en insights actionnables. Je suis animé par l’envie d’aider les autres, d’apprendre en continu et de contribuer à un changement positif grâce aux données et au savoir.

Fort de mon expérience de Consultant Data chez Nielsen, j'ai acquis une maîtrise de multiples outils ETL/Dataviz (SQL, Python, Snowflake, Tableau, Looker, dbt, Airflow) me permettant d'exercer comme analyste de données dans des domaines variés : Marketing, Produit, Parcours Utilisateur, RH, Durabilité.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Chinois
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 15 km)

Original Games
Senior Data Analyst
JEUX VIDÉO & ANIMATION
février 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)
Original Games est un studio de jeux mobiles casual. L'entreprise se concentre sur le développement d'expériences de jeu axées sur l'analyse de données pour un public mondial, utilisant souvent des analyses poussées pour itérer sur la conception de jeux et les stratégies d'acquisition d'utilisateurs.

Responsabilités :

Analyser le comportement des joueurs et concevoir des tests A/B Tests pour améliorer le gameplay, la rétention et la monétisation, transformant les données en insights actionnables pour enrichir l'expérience globale des joueurs
Soutenir les équipes Marketing et Acquisition d'Utilisateurs (UA) en fournissant des insights de performance, optimisant les campagnes et aidant à orienter les décisions stratégiques
Concevoir et surveiller des modèles prédictifs pour évaluer les profits futurs

Résultats :

Conçu des visualisations Tableau avancées pour les stakeholders C-Level
Amélioré nos algorithme de prédiction
Accompagné l'équipe Produit dans les A/B tests, de la conception aux résultats
A/B Testing SQL Tableau software Business intelligence User Acquisition
Contentsquare
Data Analyst
EDITION DE LOGICIELS
juillet 2023 - février 2025 (1 an et 7 mois)
Paris, France
Contentsquare est une entreprise SaaS mondiale fournissant une plateforme d'analyse d'expérience numérique. Elle aide les marques à comprendre comment les utilisateurs interagissent avec leurs sites web et applications en capturant les données comportementales et en visualisant les points de friction pour améliorer l'UX, la conversion et l'accessibilité.

Responsabilités :

Diriger l'analytique sur des projets BI, construisant des pipelines de données pour les équipes durabilité, achats, RH et finance
Travailler au sein d'une stack de données moderne (Snowflake, dbt, Git) pour assurer un reporting fiable et évolutif
Soutenir les initiatives ESG en transformant les données opérationnelles en insights clairs et actionnables

Résultats :

Livré notre second Rapport de Durabilité, incluant notre Comptabilité Carbone annuelle
Construit des pipelines dbt pour fournir des insights à plusieurs équipes, de l'intégration des données sources à la qualité des données
Participé au Hackathon pour créer un outil de comptabilité carbone de sites web intégré dans la suite Contentsquare
Tableau Desktop Snowflake Analyse de données Business intelligence DBT
Gameloft
Data Analyst
JEUX VIDÉO & ANIMATION
juillet 2021 - juillet 2023 (2 ans)
Paris, France
Gameloft est un développeur et éditeur de jeux mobiles de premier plan. Connu pour des titres comme Asphalt, Minion Rush et Disney Dreamlight Valley, Gameloft combine le développement créatif de jeux avec l'analyse de données à grande échelle pour optimiser le gameplay, la monétisation et l'engagement des joueurs à travers son portefeuille mondial.

Responsabilités :

Produire des insights, visualisations et tableaux de bord pour les équipes marketing et jeux, à travers le portefeuille Gameloft
Développer notre framework analytique pour la conception d'A/B tests, la performance UA et les KPIs de performance des jeux
Travailler avec les Data Scientists pour construire des modèles prédictifs
Effectuer la QA des données pour assurer la fiabilité des données

Résultats :

Conçu un système d'évaluation de performance pour iOS après la sortie de SKAN
Livré des modèles de projection de cohortes pour prédire les flux de trésorerie
Amélioré nos cibles UA main dans la main avec les responsables UA
Lancé des tests A/B Tests de monétisation afin de pénétrer de nouveaux marchés
Looker SQL Snowflake User Acquisition Data visualisation

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Master
Paris-Saclay University
2018
Master Marketing de l'Innovation (double diplôme)
Ingénieur Agronôme
AgroParisTech
2018
Agronomie Analyse Statistiques Data Science Marketing de la grande consommation