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Hugo DurandHD

Hugo Durand

Développeur back-end | Python Flask

500 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Hugo

Ayant d'abord intégré en tant que consultant une mission en python sur des sujets data et machine learning à RadioFrance.
J'ai ensuite rejoint MeilleursAgents en tant que développeur Back-End Python / Flask, pour finalement passer Freelance chez Aviv Group sur les mêmes technos après un rachat.
Pour faire suite à cette mission, je recherche aujourd'hui une mission en Freelance sur des projets en python.
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • AVIV Group GmbH
    Développeur Back-End
    IMMOBILIER
    septembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 9 mois)
    Evolution d'un produit à échelle européenne destiné à l'immobilier permettant une meilleure conversion et une meilleure qualification des leads pour les entités du groupe (MeilleursAgents, Groupe SeLoger)
    Python (Programming Language) flask docker kubernetes grafana Google cloud
  • Meilleurs Agents
    Développeur Back-End
    IMMOBILIER
    octobre 2020 - septembre 2022 (1 an et 11 mois)
    Paris, France
    - Refonte d'un produit existant destiné aux commerciaux permettant de mieux convertir les clients
    - Maintenance des applications et micro-services existants
    Python flask Google cloud Docker Kubernetes Git Jenkins
  • Radio France
    Développeur Python
    CULTURE
    décembre 2019 - octobre 2020 (10 mois)
    Paris, France
    [ Projet Back-End & ML]
    Développement d’un système de recommandation pour les articles et les émissions

    - Industrialisation des algorithmes de machine Learning à partir des Notebooks de la Data Science
    avec Python, Scikit-Learn, Pandas, Elasticsearch et Dask pour l’accès aux données

    - Exposition des résultats des algorithmes sur une api REST Python Flask

    [ Projet Data ]
    Développement d’une application de transport de messages pour la mesure d’audience.

    - Application NodeJS pour l’envoi et la consommation de messages RabbitMQ, le but étant de
    récupérer des données utilisateurs depuis Kirby ou AT-Internet, et de les traiter pour les envoyer à médiamétrie pour la mesure d’audience

    Equipe agile de 4 personnes, 2 développeurs, 1 data scientist, 1 PO
    Flask Scikit-learn Elasticsearch Python Pandas Amazon Web Services Node.js RabbitMQ

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4

Formations

  • Bachelor Web
    Hétic
    2017
  • Master 1 Architecture Logicielle
    ESGI
    2018

Compétences

Catégories