Camille Dugast

● Delivery des roadmaps data et product

-> alignement des interlocuteurs de 6 marques sur les besoins de fonctionnalités data et produit

-> suivi du développement des fonctionnalités avec les développeurs, analytics engineers, data analysts, QA

● Construction des roadmaps trimestrielles et annuelles

● Recherche fonctionnelle et technique pour refondre toute une section de l'application

● Création et mise en oeuvre de la stratégie et gouvernance data :

-> définition du rôle, des responsabilités, des méthodes de production et de priorisation et des processus de fonctionnement de l’équipe data

-> mise en place de la stratégie de collecte de données et des leviers d’enrichissement du data warehouse (dont plan de taggage Web)

-> définition et implémentation de la stratégie de documentation du data warehouse et des cas d’usage pour faciliter l’adoption des divers utilisateurs

● Mise en place et maintenance de dashboards de monitoring de la performance :

-> création de dashboards automatisés sur la performance des différents départements de l’entreprise

-> cadrage et accompagnement de l’équipe Data analysis dans la mise en place de modèles pour faciliter la priorisation des équipes opérationnelles (analyse du succès des features produit, churn, segmentation client, évaluation de l’efficacité opérationnelle des équipes logistiques, critères d'influence de la marge)

-> analyse de l’utilisation des dashboards, création de personae pour améliorer la communication et l’accompagnement des utilisateurs finaux

● Création, organisation et management de l’équipe data :

-> structuration de l’équipe data et data privacy, selon les différents niveaux de développement de l’entreprise et les enjeux data associés

-> recrutement et management d’une équipe allant jusqu’à 8 personnes

● Mise en oeuvre des obligations de protection des données personnelles :

-> audit et mise en place des obligations de base liées au RGPD

-> formation et sensibilisation des employés et prestataires des 3 bureaux de l’entreprise (France, UK, US)

-> mise en place de programmes de gestion des droits des utilisateurs, de conservation de données, de gestion des cookies, etc.

● Product management IA :

-> cadrage et mise en œuvre d’un cas d’usage de prédiction des ventes : management de la feature team pour le MVM et l’industrialisation (Data Scientist, Data Engineer)

-> qualification et cadrage d’un POC IA pour un département Opérations, mise en œuvre du MVP et préparation de la mise en production

● Product management Data analytics :

-> création d’un dashboard pluri-média : identification des besoins utilisateurs, process de collecte des données, recette, plan d’adoption mondial, management d’une équipe de 3 personnes (Product Owner, Data Scientist, Data Engineer)

● Analytics project management :

-> mise en place d’une méthodologie d’exploration des données Analytics et création de personae

-> mise en place d'une segmentation client à partir des données CRM : méthodologie RFM (Récence-Fréquence-Montant)

● Gouvernance Cloud : définition des modalités de gouvernance du Cloud, création des normes sécuritaires liées à l’utilisation du Cloud