À propos de Driwech
Experte en solutions et architectures cloud, je conçois et développe des architectures data en alignement avec les besoins métier, les enjeux FinOps et la stratégie globale de l’entreprise. Leader technique, j’accompagnes les équipes et j’interviens sur des sujets techniques à forte complexité.
Expertise fonctionnelle dans le secteur des utilities et de l'énergie, couvrant les données opérationnelles, techniques et commerciales : interventions terrain, équipements, télérelève, alarmes, points de service, données clients, contrats, facturation et transactions financières.
Une expérience complémentaire dans le secteur de la finance, acquise à travers des projets menés pour des banques et des compagnies d'assurance, portant sur le traitement et la valorisation de données financières.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Français
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- VeoliaTechnical Lead | architecte dataENERGIEjanvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 6 mois)Ile-of-France, FranceImplémentation d’un socle analytique centralisé visant à standardiser l’accès aux données, harmoniser l’expérience utilisateur et fournir des objets métier réutilisables pour les besoins de reporting et d’analyse:
- Analyse des besoins métier et maîtrise du contexte fonctionnel.
- Rédaction des spécifications techniques et du dossier d'architecture technique.
- Conception et implémentation de l'architecture Médaillon / One Big Table.
- Définition de la stratégie de création et d'enrichissement des objets métier.
- Rédaction du référentiel de modélisation des données, décrivant les principes d'architecture, les règles de gestion, les conventions de nommage, les définitions métier et les arbres de décision pour l'évolution du socle analytique.
- Définition des standards de développement et des bonnes pratiques de l'équipe.
- Conception, transformation et industrialisation des objets métier avec dbt sur BigQuery.
- Migration des données et des applications de l'on-premise ou de GCP vers S3NS.
- Adaptation des traitements afin de garantir leur compatibilité avec les contraintes de S3NS.
- Intégration des exigences RGPD dans la conception et le traitement des données.
- Mise en place du processus de validation des releases : définition du cahier de recette, validation des tests unitaires, des tests de scénario et des tests de non-régression avant chaque mise en recette.
- Préparation, coordination et validation des mises en production.
Mise en place d’un outil de reporting avec superset:- Configuration de Superset et de la connexion à BigQuery.
- Mise en œuvre de l'authentification SSO et LDAP.
- Gestion des rôles, des habilitations et de la synchronisation des accès avec l'application interne.
- Sécurisation des accès aux données via des vues dédiées par équipe.
- Développement de tableaux de bord de supervision (fraîcheur des données, qualité des données, disponibilité et suivi des traitements).
- VeoliaIngénieure Data | référent technique GCPENERGIEoctobre 2021 - décembre 2024 (3 ans et 2 mois)Ile-of-France, France
- Implémentation du cycle de vie des données depuis les sources (oracledb, salesforce, postgres) vers BigQuery pour exploitation.
- Transformation et traitement des données avec Cloud Run et Dataflow.
- Création de dashboards pour les rapports métier.
- Implémentation de mécanismes de contrôle de qualité des données.
- Monitoring des couts financiers mensuelle de nos projets GCP.
- Rédaction et maintenance du dictionnaire de données.
- Recherche des informations à caractère personnel avec GCP DLP.
- Traçabilité et suivi des données sensibles avec les policy tags.
- Support technique aux équipes métiers.
- Supervision quotidienne des environnements de production.
- QuantHouseData engineernovembre 2020 - mars 2022 (1 an et 4 mois)
- Migration de la plateforme Big Data de l'on-premises vers AWS.
- Provisionnement de l'infrastructure AWS avec Terraform.
- Développement de fonctions serverless en Python avec AWS Lambda.
- Développement de pipelines de traitement de données avec Spark et Akka.
- Configuration et orchestration des traitements automatisés avec Apache Airflow.
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Formations
- Diplôme nationale d’ingénierie informatiqueENSI - Ecole Nationale des Sciences de l'Informatique Informatique2019
- Bachelor's degreeIPEIT - Institut Préparatoire aux Etudes d'Ingénieurs de Tunis2016Bachelor's degree