À propos de Driss
Mathématicien/Data Scientist de formation, j'ai participé à différents projets en statistiques/data science dans des domaines tels que l'E-Santé , et l'énergie. Les missions auxquelles j'ai participé m'ont permis de développer une expertise en analyse de données, en implémentation algorithmique et sur des outils de Big Data.
COMPÉTENCES TRANSVERSES :
Autonomie / Travail en équipe
Rigueur
Communication
Pédagogie
Rédaction livrables techniques, fonctionnels
Collecte des besoins
Résolution de problèmes scientifiques
Curiosité & Engagement
COMPETENCES MANAGERIALES :
Leadership & Communication : Supervision et coaching des autres data scientists de l’équipe.
Planification & Organisation : Mise en place des méthodes et des bonnes pratiques pour garantir la qualité des livrables.
Prise de décision : Définition de la stratégie de veille et identification des nouvelles technos à adopter.
MES DIVERSES EXPERIENCES EN DATA SCIENCE :
- Développement et industrialisation des solutions sur le cloud et on-premise utilisant du Deep Learning, Machine Learning & Big Data.
- Conteneurisation avec Docker et packages des traitements pythons.
- Cadrage des cas d'usage, évaluation de faisabilité et définition de la politique d'industrialisation des outils développés.
- Supervision de Data Scientist et revue de code et de méthode.
- Collecte, nettoyage, transformation et traitement des données (Spark, Databriks, Azure, Aws , GCP)
- Exploration de données avec des méthodes statistiques avancées
- Application de prédiction (Machine Learning , TimeSeries, Forecast, Dash)
- Optimisation des opérations de maintenance (Spark, Big Data, Statistics)
- Classification des documents et des rapports (NLP, Dash, AirFlow, S3, MLOPS)
- Traitement vidéos et détection d'object (Rekognition, YoloV8, AWS, SageMaker, ECS, ECR, GPU)
- Traitement des retranscription et génération des résumés (LLMs, NLP, Speech2Text, Whisper, GPU)
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris 19e Arrondissement (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Jmb conseilData Scientist/ML engineerINDUSTRIE PHARMACEUTIQUEjuin 2021 - octobre 2021 (4 mois)Houilles, FranceProjet : Génération de SQL à partir du langage naturel à l’aide de l’apprentissage supervisé et des réseaux neuronaux récurrents- Mise en place d’une application qui permet le requêtage à une base de données des laboratoires de prothèse et chirurgiens-dentistes- Extraction et consolidation de données de sources différentes- Étude des modèles de Natural Langage Processing (Word Embedding, Tensorflow, Keras, LSTM, RNN )- Containerisation à l’aide de Docker- Traitement de la donnée pour l’analyse BI- Déploiement sur EC2 AWS
- HA-Produit-SantePrédiction de consommation médicamenteuseSANTÉ & BIEN-ÊTREoctobre 2019 - mai 2021 (1 an et 7 mois)Paris, France- Analyse de séries temporelles de la consommation médicamenteuse (open data, Assurance Maladie)- Contrôle qualité des données- Développement d’un modèle pré-entrainé spécifiques au domaine biomédical à partir d’un corpus de 1To- Développement d’un modèle de Réseaux de neurones convolutifs entraînés avec TensorFlow utilisant GPU, capables de classer les flacons de pilules pharmaceutiques.- Développement d'un script Python déployé sur une Google Cloud Function permettant de planifier l'allumage et l'extinction des compute engines.- Déploiement sur GCP
- jmb conseilAnalyse intelligente de documentsINDUSTRIE PHARMACEUTIQUEoctobre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 8 mois)Paris, France- Analyse des documents et extraction d'informations à partir de big data non structurés et multidimensionnels- web scraping des revues scientifiques- Algorithmes de clustering- Ateliers collaboratifs pour l’analyse des besoins clients
Recommandations
Soyez le premier à recommander Driss
Contribuez à la réussite de ce freelance en partageant votre expérience de collaboration avec lui.
Ces profils de freelance correspondent également à vos critères
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Formations
- Master's degree, Big Data & Advanced Statistics, Data ScienceUniversité Paris Dauphine- PSL2017Relevant Courses: Applied Mathematics and Computer Science for Data Science (Advanced Probability and Statistics, Machine & Deep Learning, R, Python, Data bases SQL/NOSQL, Parallel computing with Hadoop/Spark)
- Master's degree of Applied MathematicsUniversité Mohammed Premier Oujda2004Relevant Coursework: Linear Algebra, Statistics, Probability, Multivariate calculus, Optimization, Hypothesis testing, Distributions
Certifications
- Google Professional Data EngineerGoogle2022