Description

Consultant Data Engineer spécialisé dans la conception de plateformes de données modernes, l'industrialisation de pipelines ETL/ELT et l'automatisation des traitements de données sur des environnements Cloud.

J'accompagne les entreprises dans la conception de solutions Data fiables, performantes et évolutives, de l'ingestion des données jusqu'à leur mise à disposition pour les équipes métiers, la BI et l'analytics.

Domaines d'intervention

Conception et industrialisation de pipelines ETL/ELT

Orchestration et automatisation de workflows data

Architecture Data Lake / Lakehouse

Modélisation de données (Data Warehouse, DataMart, Star Schema)

Optimisation des performances des traitements et des requêtes SQL

Développement de tableaux de bord et datasets pour la Business Intelligence

Environnement technique

Python

SQL

GCP

Databricks

Apache Spark

Apache Airflow

BigQuery

Power BI

TypeScript

REST APIs

J'interviens aussi bien auprès des équipes techniques que des équipes métiers pour concevoir des plateformes de données robustes, améliorer la qualité des données et accélérer la mise à disposition d'indicateurs fiables.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 20 km)

SENEDATA
Data Engineer | GCP • Databricks • Python • Spark
EDITION DE LOGICIELS
juin 2025 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)
Paris, France
Conception et développement d'une plateforme de données destinée à l'intégration, la transformation et la valorisation de données e-commerce.

Missions réalisées :
Conception et développement de pipelines ETL/ELT pour l'intégration de données multi-sources.
Architecture Data Lakehouse avec une organisation Bronze / Silver / Gold.
Développement de traitements distribués avec Databricks et Apache Spark.
Création de tables Delta Lake pour le stockage des données analytiques.
Développement de notebooks et automatisation des traitements avec Python.
Calcul de KPI métiers et alimentation de datasets pour Power BI.
Optimisation des performances des traitements et de la qualité des données.
BigQuery Databricks Airflow Python Power BI DAX
Nomadvantage
Data Engineer | Python • SQL • Airflow
EDITION DE LOGICIELS
août 2018 - mai 2025 (6 ans et 9 mois)
Paris, France
Participation à la conception et à l'industrialisation de solutions de traitement de données pour des applications métier et CRM.

Missions principales
Conception et développement de pipelines ETL pour l'intégration de données multi-sources.
Développement de workflows d'orchestration et d'automatisation des traitements.
Développement de scripts Python pour l'intégration et la transformation des données.
Conception et optimisation de requêtes SQL pour le traitement de gros volumes de données.
Modélisation et préparation de datasets pour des usages analytiques et décisionnels.
Optimisation des performances des traitements et amélioration de la qualité des données.
Participation à la maintenance et à l'évolution des plateformes de données.
Airflow Python ETL Data Quality Data Modeling
Natixis
Data Engineer | SQL • SSIS • SSAS
BANQUE & ASSURANCES
février 2017 - janvier 2018 (11 mois)
Paris, France
Participation au développement et à l'évolution de solutions décisionnelles dans un environnement bancaire.

Missions principales
Conception et développement de pipelines ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS).
Modélisation de données analytiques avec SQL Server Analysis Services (SSAS).
Développement et optimisation de requêtes SQL pour le traitement de données.
Intégration et transformation de données issues de multiples systèmes.
Contrôle de la qualité des données et fiabilisation des traitements.
Mise à disposition de datasets pour le reporting et l'analyse décisionnelle.
Participation aux phases de recette, de mise en production et de maintenance des flux.
SQL SSIS SSAS Data Warehouse Reporting