À propos de Dorian
Ingénieur Machine Learning & MLOps | Déploiement AI Full-Stack
Accélérer le passage du prototype à la production industrielle. Avec 4 ans d'expérience multisectorielle (Aéronautique critique, Finance, Data), j'interviens sur l'ensemble du cycle de vie des projets d'Intelligence Artificielle : de la conception d'architectures de données au déploiement de modèles résilients et monitorés.
Aujourd'hui au sein de Thales LAS, je Key-note sur des architectures Deep Learning appliquées à la détection d'anomalies pour des systèmes aéronautiques hautement critiques.
Mes domaines d'intervention :
- MLOps & Industrialisation : Conteneurisation, packaging d'APIs performantes et mise en production (CI/CD).
- Architectures LLM & RAG : Développement d'agents IA intelligents et systèmes d'extraction NLP pour le business.
- Data Engineering : Conception de pipelines ETL, automatisation de scripts (Scraping, APIs) et optimisation SQL.
🛠 Stack Technique : Python, Docker, FastAPI, MLOps, CI/CD, Scikit-Learn, PyTorch, SQL, Power BI, NLP, LLM, RAG.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 40 km), Bordeaux (jusqu’à 30 km), Marseille (jusqu’à 30 km), Montpellier (jusqu’à 30 km)
Expériences
- ThalesAI/ML EngineerAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEoctobre 2025 - Aujourd'hui (8 mois)Toulouse, FranceIngénieur Machine Learning & MLOps | Secteur CritiqueConception et déploiement d’architectures d'IA dédiées à l'analyse de performance et à la détection d'anomalies sur des systèmes de contrôle du trafic aérien (ATM).
- Modélisation & Deep Learning : Développement d'algorithmes de détection d'anomalies appliqués à des métriques de performance système complexes dans des environnements hautement critiques.
- Optimisation de pipelines ML : Automatisation du preprocessing des données, feature engineering, tuning des hyperparamètres et validation des modèles de bout en bout.
- Pratiques MLOps : Intégration des modèles dans des cycles de déploiement continus, optimisation du code pour la production et industrialisation des architectures d'apprentissage.
- Collaboration Agile : Traduction des besoins opérationnels en solutions techniques IA en lien direct avec les équipes d'ingénierie et les experts métiers.
- CGP ONE - BPI FranceAI Solutions DeveloperCAPITAL-INVESTISSEMENToctobre 2024 - octobre 2025 (1 an)Toulouse, FranceIngénieur IA & Data Scientist | FinTech & Relation ClientConception et mise en production de solutions prédictives et d'IA générative à fort impact utilisateur.
- Systèmes RAG & LLM (100k utilisateurs/mois) : Conception, architecture et déploiement d'un Chatbot IA basé sur des modèles de langage (LLMs), intégrant une architecture RAG et du traitement de texte (NLP) pour l'extraction intelligente de données.
- Industrialisation de modèles prédictifs : Analyse des besoins métiers, développement et déploiement à l'échelle de modèles de recommandation financière (Clustering, Random Forest) pour la segmentation et le scoring client.
- Support Avant-Vente : Analyse technique des besoins clients et cadrage d'architectures cibles pour la construction d'offres commerciales basées sur l'IA.
- Groupe Gérard BertrandData AnalystVINS & SPIRITUEUXavril 2023 - septembre 2024 (1 an et 5 mois)Narbonne, FranceData Analyst & Data Engineer | Automatisation & Smart DataCentralisation des flux de données, création d'outils décisionnels et modélisation de données environnementales.
- Data Engineering & Automatisation : Développement de scripts Python avancés (interfaçage d'APIs, pipelines ETL, Web Scraping) pour l'optimisation de bases de données SQL et l'automatisation des flux de données (CRM, ventes, sécurité).
- Data Visualisation & Business Intelligence : Modélisation et création de dashboards dynamiques sur Power BI pour traduire des volumes de données complexes en indicateurs de pilotage stratégiques.
- Modélisation Environnementale : Gestion de projet data combinant l'analyse de données chronologiques complexes (pluviométrie, données de production, analyses laboratoires) afin d'optimiser les rendements et process de production viticoles.
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