À propos de Dorian
Ingénieur en développement et DevOps, je conçois et déploie des applications web performantes et sécurisées en environnement conteneurisé.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Expériences
- TNT CommunicationDeveloppeur FullstackEDITION DE LOGICIELSseptembre 2023 - août 2024 (11 mois)Le Puy-en-Velay, FranceIntervention sur un projet CRM déjà existant pour y ajouter de nouvelles fonctionnalités spécifiques aux besoins métier.Développement de modules d’administration de données : création de vues filtrées, gestion fine des droits utilisateurs (multi-rôles), export de données, interface de recherche avancée avec multi-requêteur.Amélioration de l’ergonomie et de la performance de l’interface (React), et optimisation des traitements côté back-end (Symfony + PostgreSQL).Travail en autonomie et en collaboration avec l’équipe projet.
- Conservatoire Botanique NationalDeveloppeur FullstackEDITION DE LOGICIELSnovembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 7 mois)Le Puy-en-Velay, FranceDéveloppement et amélioration de modules internes pour la gestion des données naturalistes et administratives (import de contacts, détection de doublons, cartographie, droits utilisateurs, etc.).Contribution active à l’outil national Lobelia (Symfony + React), utilisé par plusieurs établissements pour la saisie, la validation et le traitement d’observations botaniques.Travail full stack dans un environnement Symfony/API REST, React, PostgreSQL, jQuery, Webpack Encore, Docker.Collaboration directe avec les équipes métiers (botanistes, data managers) pour implémenter des logiques métiers complexes et améliorer les workflows.
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Formations
- BUT MMIIUT Le Puy en Velay2024Formation pluridisciplinaire en 3 ans orientée vers le développement web, la création numérique et la communication digitale. Acquisition de compétences solides en développement front-end (HTML, CSS, JavaScript, React), back-end (PHP, MySQL, Symfony), UX/UI, design graphique, audiovisuel, gestion de projet et production de contenus multimédias. Approche professionnalisante avec nombreux projets concrets en équipe et stages.
- Master Data & IALiveCampusFormation axée sur la conception, le déploiement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle et d’analyse de données à grande échelle. Compétences acquises en machine learning, deep learning, modélisation statistique, automatisation de pipelines de données (Python, SQL) et orchestration d’environnements techniques (Docker, Git, CI/CD, cloud). Réalisation de projets concrets mêlant data, développement et infrastructure.