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Expériences
- AG2R La MondialeData Architect & Senior Data Engineer GCPdécembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 6 mois)PROJETIntervention en tant que Data Architect dans le cadre de la mise en place d'une nouvelle plateforme Data sur GCP S3NSRÉALISATIONS• Choix technologique et architectural : Participation à la définition des solutions techniques adaptées aux besoins du projet, en prenant en compte les objectifs d'entreprise et les contraintes opérationnelles existantes.• Conception de la plateforme : Et mise en place de l'organisation de la plateforme et des projets GCP• Développement et automatisation avec Terraform : développements des modules Terraform pour la gestion des infrastructures et des ressources.• Support : Support aux développeurs sur les techno et problématiques rencontrées.ENVIRONNEMENT TECHNIQUEGCP, S3NS, BigQuery, Docker, dbt, Gitlab, Jenkins, terraform.
- ServierData Engineer GCPjuin 2022 - décembre 2023 (1 an et 6 mois)PROJETIntervention dans l'équipe marketingRÉALISATIONS• Mise en place de l'IAC en utilisant des modules Terraform• Développement des pipelines d'ingestion et d'export des données depuis/vers des API• Mise en place des templates et crons argo• Transformation de données avec dbt• Migration du code de Github vers Gitlab et mise en place de la partie CICD avec Gitlab-CIENVIRONNEMENT TECHNIQUEGCP, BigQuery, python, poetry, argo, kubernetes, Docker, dbt, Github, Gitlab, Gitlab-Ci, Cloud build, terraform.
- FRED (Groupe LVMH)Data Engineer GCPnovembre 2021 - juin 2022 (7 mois)PROJETIntervention dans le projet de migration d'une on-premise base de données vers le cloud GCP dans le but de garantir la qualité des données et la rapidité de calcul. Ainsi que la mise en place d'un Datawarehouse qui permet de répondre aux exigences métiers et centraliser les données pertinentes pour alimenter les datamarts.RÉALISATIONS• Mise en place de l'IAC en utilisant des modules Terraform• Création des tâches de nettoyage et chargement des données dans BigQuery.• Orchestration de l'intégration des données de GCS jusqu'à BigQuery.• Implémentation des différents scripts pour alimenter le DWH et Datamart.ENVIRONNEMENT TECHNIQUEGCP, BigQuery, Dataform, GCS, Shell, Cloud build, Docker
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Formations
- Master Data Science DAC : (Données, Apprentissage et Connaissance)Sorbonne Université Sciences (UPMC)2019Master Data Science DAC : (Données, Apprentissage et Connaissance)
Certifications
- Professional Data EngineerGCP2021