Description

Ingénieur Data & IA | Python · SQL · LLM · RAG · Azure/AWS

Je transforme vos données brutes en leviers de croissance concrets : pipelines ETL fiables, architectures Cloud scalables et agents IA déployés en production.

Ce que je fais concrètement :

∙Conception de pipelines de données (ETL/ELT) et architecture Cloud (Azure, AWS)

∙Déploiement d’agents IA et systèmes RAG avec Microsoft Foundry,LangChain, GPT-4, Claude, Llama

∙Machine Learning & NLP : classification, régression, analyse de sentiment multilingue

∙Dashboards & BI : Power BI, Tableau, Streamlit

Stack principale : Python, SQL, Spark, Scikit-learn, Hugging Face, Docker, Git

Disponible pour missions freelance en télétravail ou présentiel partout en France.

Langues

Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

ADOC Solutions
Ingénieur IA & Solutions Génératives
décembre 2025 - février 2026 (2 mois)
- Conception d'Agents IA : Développement d'agents autonomes capables d'exécuter des
tâches complexes (recherche, analyse, rédaction) en utilisant des frameworks comme
LangChain ou CrewAI.
- Mise en place d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Création de
systèmes permettant aux LLM (GPT-4, Claude, Llama) de répondre précisément en se
basant sur les documents internes de l'entreprise.
- Prompt Engineering & Fine-tuning : Optimisation des instructions et ajustement des
modèles pour garantir des réponses fiables, sécurisées et sans hallucinations.
Langchain RAG LLM Prompt engineering Python
OPTIMEX Pumps
Data Analyst
mars 2024 - novembre 2025 (1 an et 8 mois)
Fleurieux-sur-l'Arbresle, France
- Recueil des besoins métier : écoute des équipes commerciales pour comprendre leurs enjeux (suivi des ventes, tendances, performance) et traduire cela en tableaux de bord utiles.
- Création de tableaux de bord : conception et réalisation de dashboards Power BI pour que les équipes voient clairement leurs
chiffres, tendances et puissent prendre de meilleures décisions au quotidien.
- Organisation des données : structuration et netoyage des données pour qu'elles soient fiables et exploitables (vérification de la
qualité, suppression des doublons, cohérence des informations).
- Mise en place de processus : automatisation des mises à jour régulières des rapports et tableaux de bord pour que tout fonctionne sans intervention manuelle.
Python SQL Server ETL AI Agent Scikit-learn
SOTEL
Data Analyst
avril 2022 - juillet 2022 (3 mois)
N'Djamena, Chad
- Analyse de données clients : extraction et analyse de plus de 500 000 enregistrements pour identifier les tendances (zones en
croissance, offres les plus demandées, profils clients).
- Restitution visuelle : création de graphiques et rapports Power BI pour présenter les résultats de façon claire aux équipes.
- Recommandations : traduction des analyses en actions concrètes pour améliorer l'expérience client et la stratégie commerciale.
SQL Microsoft Power BI Business intelligence Data analysis Reporting