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Djondang AoudouDA

Djondang Aoudou

Ingénieur Data & IA

450 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Djondang

Ingénieur Data & IA | Python · SQL · LLM · RAG · Azure/AWS

Je transforme vos données brutes en leviers de croissance concrets : pipelines ETL fiables, architectures Cloud scalables et agents IA déployés en production.

Ce que je fais concrètement :
∙Conception de pipelines de données (ETL/ELT) et architecture Cloud (Azure, AWS)
∙Déploiement d’agents IA et systèmes RAG avec Microsoft Foundry,LangChain, GPT-4, Claude, Llama
∙Machine Learning & NLP : classification, régression, analyse de sentiment multilingue
∙Dashboards & BI : Power BI, Tableau, Streamlit
Stack principale : Python, SQL, Spark, Scikit-learn, Hugging Face, Docker, Git

Disponible pour missions freelance en télétravail ou présentiel partout en France.
  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • ADOC Solutions
    Ingénieur IA & Solutions Génératives
    décembre 2025 - février 2026 (2 mois)
    - Conception d'Agents IA : Développement d'agents autonomes capables d'exécuter des
    tâches complexes (recherche, analyse, rédaction) en utilisant des frameworks comme
    LangChain ou CrewAI.
    - Mise en place d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Création de
    systèmes permettant aux LLM (GPT-4, Claude, Llama) de répondre précisément en se
    basant sur les documents internes de l'entreprise.
    - Prompt Engineering & Fine-tuning : Optimisation des instructions et ajustement des
    modèles pour garantir des réponses fiables, sécurisées et sans hallucinations.
    Langchain RAG LLM Prompt engineering Python
  • OPTIMEX Pumps
    Data Analyst
    mars 2024 - novembre 2025 (1 an et 8 mois)
    Fleurieux-sur-l'Arbresle, France
    - Recueil des besoins métier : écoute des équipes commerciales pour comprendre leurs enjeux (suivi des ventes, tendances, performance) et traduire cela en tableaux de bord utiles.
    - Création de tableaux de bord : conception et réalisation de dashboards Power BI pour que les équipes voient clairement leurs
    chiffres, tendances et puissent prendre de meilleures décisions au quotidien.
    - Organisation des données : structuration et netoyage des données pour qu'elles soient fiables et exploitables (vérification de la
    qualité, suppression des doublons, cohérence des informations).
    - Mise en place de processus : automatisation des mises à jour régulières des rapports et tableaux de bord pour que tout fonctionne sans intervention manuelle.
    Python SQL Server ETL AI Agent Scikit-learn
  • SOTEL
    Data Analyst
    avril 2022 - juillet 2022 (3 mois)
    N'Djamena, Chad
    - Analyse de données clients : extraction et analyse de plus de 500 000 enregistrements pour identifier les tendances (zones en
    croissance, offres les plus demandées, profils clients).
    - Restitution visuelle : création de graphiques et rapports Power BI pour présenter les résultats de façon claire aux équipes.
    - Recommandations : traduction des analyses en actions concrètes pour améliorer l'expérience client et la stratégie commerciale.
    SQL Microsoft Power BI Business intelligence Data analysis Reporting

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4

Formations

  • Master Big Data &
    ESTIAM
    2025
    Master Big Data &
  • Bachelor Analyste Informatique Appliquée
    ESTIAM
    2023
    Bachelor Analyste Informatique Appliquée

Compétences

Catégories