Djessy Ngaka

Déploiement d'un outil de détection d'anomalies permettant d'identifier les usages atypiques des cartes carburant et de péage. Outils utilisés : Python, Power BI, Sharepoint Interface: Mise en place d'une interface de commande client pour le module ventes de l'ERP IFS. Outils utilisés : Python, Snowflake, Informatica, Postman

Optimiser le traitement des données de flotte : Optimisation du traitement des données grâce à l'analyse des taux, l'identification des anomalies, le calcul des taux de réussite et l'amélioration de l'efficacité du système. Outils utilisés : Python, Power BI, Amazon Athena

Automatisation intuitive et adaptable : Développement d'un automate configurable exploitant les API de Metabase et une interface utilisateur capable de centraliser les configurations et de rationaliser la création et le déploiement des tableaux de bord. Outils utilisés : Python, Metabase, Postman Automatisation configurable et multi-sources : Développement d'un module en Python pour l'acquisition des données à partir de différentes sources telles que des lecteurs réseau et SharePoint. Outils utilisés : Python Amélioration de la maturité des données : évolution du niveau 3 au niveau 4 de data maturity, en mettant en place un dictionnaire de données garantissant une compréhension précise des variables pour des analyses précises en établissant un automate python capable de mettre à jours ces descriptions. Outils utilisés : Python, Metabase, Postman