À propos de Djema
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Expériences
- Castle BeeIngénieure Cloud et Intelligence Artificielle (CDD)avril 2023 - décembre 2024 (1 an et 8 mois)Paris, France• Développement d'Applications Cloud & Serverless :◦ Développement d'une application de traitement d'image en serverless avec Google Cloud Run.◦ Déploiement d'un modèle de machine learning pour la prédiction via une API serverless sur Google Cloud Run.◦ Création d'une interface web pour l'API du modèle afin de faciliter son utilisation par des utilisateurs non techniques.• MLOps & Automatisation du Déploiement :◦ Automatisation du déploiement des applications cloud avec GitHub, Terraform et Cloud Build.◦ Déploiement de la solution en production dans un environnement cloud.• Traitement d'Image & Reconnaissance Optique de Caractères (OCR) :◦ Développement d'une solution basée sur la Reconnaissance Optique de Caractères (OCR) et le prétraitement des images.◦ Amélioration des résultats d'OCR en surpassant des méthodes de l'état de l'art.• Traitement du Langage Naturel (NLP) & Traduction :◦ Implémentation de techniques de Traitement du Langage Naturel (NLP) et de Large Language Models (LLM) pour améliorer les résultats de l'OCR et effectuer des traductions bilingues.• Data Engineering & Stockage des Données :◦ Nettoyage et préparation des données (images et texte) en appliquant des techniques de feature engineering.◦ Stockage des données dans un data warehouse comme BigQuery.• Communication & Documentation :◦ Présentation des travaux devant des clients externes.◦ Rédaction de la documentation technique des livrables.
- Institut de Chimie Moléculaire de l'Université de Bourgogne (ICMUB)Ingénieure en Vision par Ordinateuroctobre 2022 - mars 2023 (5 mois)Dijon, France• Réalisation d'une revue de l'état de l'art sur les applications de l'apprentissage auto-supervisé (SSL) en IRM cardiaque.• Examen des différentes méthodes d'entraînement auto-supervisé en imagerie médicale.• Rédaction d'une revue scientifique sur le sujet.
- Chubu UniversityIngénieure en Intelligence Artificielleoctobre 2021 - juillet 2022 (9 mois)Chubu, Mobara, Chiba Prefecture, Japan• Développement de modèles de reconstruction 3D pour polypes à partir d'images endoscopiques en utilisant des techniques d'apprentissage profond.• Manipulation de bases de données d'images et nettoyage des données.• Réalisation d'un état de l'art pour décrire et comparer les méthodes existantes.• Collecte et pré-traitement des données d'images médicales (endoscopie).• Développement de quatre approches basées sur l'apprentissage profond, y compris des méthodes utilisant des réseaux antagonistes génératifs (GANs), s'inscrivant dans le cadre de l'IA Générative (GenAI).• Rédaction d'un article scientifique.
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Formations
- MasterUniversité de Bourgogne2023Master en Image et Intelligence Artificielle
- MasterUniversité des Sciences et Technologies Houari Boumediene2021Master en Informatique Visuelle