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Djamal D.DD

Djamal D.

Data Scientist & Expert CRM (Adobe Campaign)

550 €/jour
7 projets
Ris-Orangis, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Djamal

Je suis un Data Scientist mais également expert CRM spécialisé dans Adobe Campaign, avec plus de 5 ans d'expérience dans les 2 domaines.
J'ai acquis une connaissance approfondie de cet outil, allant des workflows de ciblage aux workflows techniques, en passant par les applications Web et même le Message Center.
Je suis passionné par les défis que représente ce domaine et j'aime constamment apprendre de nouvelles choses.
Mon objectif principal est de fournir des solutions CRM efficaces et personnalisées en utilisant Adobe Campaign, tout en exploitant les techniques de Data Science pour optimiser les campagnes marketing.
J'ai une approche analytique et stratégique pour résoudre les problèmes et je suis capable de transformer les données en informations exploitables.
Je suis motivé par les défis qui me permettent de repousser mes limites et d'explorer de nouvelles opportunités.
J'ai hâte de mettre mes compétences en Data Science et ma maîtrise d'Adobe Campaign au service de votre entreprise pour atteindre vos objectifs marketing.
  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Ris-Orangis (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Carrefour Banque
    Data scientist
    BANQUE & ASSURANCES
    septembre 2020 - février 2021 (5 mois)
    Massy, France
    Développer de modèles prédictifs sur le risque de crédit
    en utilisant des techniques avancées de modélisation
    statistique et de machine Learning.

    Evaluer les risques de crédit en utilisant les modèles
    prédictifs développés.

    Suivre les modèles afin de s'assure qu'ils restent
    performants et fiables au fil du temps.

    Documenter et communiquer de manière claire et
    concise les différentes analyses réalisées.
    Data science Python r Google Cloud Platform (GCP) Power BI SAS Big Data SQL
  • Carrefour Banque
    Data Scientist, Responsable Risk Analytics
    BANQUE & ASSURANCES
    février 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 3 mois)
    Massy, France
    Manager une équipe de Data Scientist dans le domaine
    du "Risque de crédit".

    Participer à la diffusion de la culture de la «maîtrise des
    risques» au travers d'analyse et de reporting.

    Analyser et anticiper les impacts avec des indicateurs
    de surveillance du risque de crédit.

    Superviser et participer à l'analyse des données
    relatives au risque de crédit.

    Je suis chargé de la conception, de la mise en œuvre et
    de la validation de modèles du risque de crédit.

    Collaborer avec les autres départements, tels que le
    Marketing, le recouvrement et la conformité, pour
    partager des informations et garantir une gestion
    efficace des risques de crédit.
    Python Big Data r Data science Power BI Google Cloud Platform (GCP) SAS SQL
  • Carrefour Banque
    Chargé d'études statistiques
    BANQUE & ASSURANCES
    octobre 2018 - septembre 2020 (1 an et 11 mois)
    Massy, France
    Effectuer des ciblages dans le cadre des opérations de
    Marketing Direct (tous canaux : mailings, e-mailings,
    relance téléphonique)

    Être support de l'outil "Adobe Campaign" pour les
    différents utilisateurs (Création d'un nouveau champ,
    d'une nouvelle table, d'une application Web, déboguer
    les workflows, gérer les opt-out, etc ...).

    Participer à la mise en place des Emails et/ou SMS via
    message center.

    Suivre les indicateurs existants et mesurer l'efficacité
    des opérations menées (ROI).

    Proposer des solutions pour optimiser les ciblages
    marketing.
    Adobe Campaign SAS Power BI Data mining JavaScript HTML Shell SQL

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Formations

  • Master 2 INGENIERIE DE LA STATISTIQUE
    Université de Versailles
    2016
    Analyse des données sous SAS et R Séries chronologiques: techniques de prévision sous R (lissage exponentiel/Processus ARMA etc...) Assurance vie (tarifications / provisions mathématiques / rachat du contrat) Assurance non vie (calcul des risques / provisionnement) Contrôle de gestion
  • Master 1 INGENIERIE DE LA STATISTIQUE
    Université de Versailles
    2015

Compétences

Catégories