Djalel Meftouh

data scientist / date engineer

Paris, France

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Peut faire la totalité d'une mission dans vos locaux
Zone d'activité
Paris
Durée de mission
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois

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Compétences (14)

Djalel en quelques mots

Issu d'une formation d'ingénieur en recherche opérationnel et diplômé en master 2 mathématique et informatique appliqué à la gestion des entreprises, et après avoir passé 1an chez Sage et 10ans chez Saaswedo en tant que developpeur ETL et puis responsable de pole "Data Integration", cette expérience m'a conduit à lancé mon entreprise dans le domaine de la data en occurence Danata engineering/Data science.
Expert en analyse et traitement de données, ETL (talend), python (pandas, numpy,....) et solides connaissances en machine learning, NLP, deep learning, en base de données Oracle, Mysql, Postgre, PLSQL, SQL, Mongodb), en développement (scrapping) pyhton, php, coldfusion, aussi cloud (AWS, Azure).
Pour ce dernier il m'est arrivé de travailler sur plusieurs projets de traitement de données, migration ETL, migration sur une platform cloud (AWS), gestion de projets,.....

Expériences

mai 2019 - mai 2019 | Paris, France

Education & e-learning

Jedha

Lutte contre la haine sur le web.

Dans le cadre d’un projet kaggle initié par jigsaw et google dans la lutte contre la haine sur le web, l’objectif est de faire appel à l’intelligence artificielle en occurrence les algorithmes de machines learrning pour détecter et classer les commentaires toxiques des conversations et contenus web dans six catégories (toxic, severe toxicity, obscene, identity hate, insult, threat).

Le score moyenne des 6 catégories en utilisant la regression logistique est de 98%.

• Analyse des données.
• Pres-processing (Natural Language Processing)
• Application et analyse de plusieurs algorithmes de machines learning (SVM, Random forest, Logistic regression).
juillet 2019 - janvier 2020 | Paris, France

High tech

PRODATA

Application de stationnement sur voie publique.

Dans le cadre d’un projet de développement d’une application d’aide au stationnement (parking), nous développons des algorithmes de machines learning proposant aux utilisateurs des places de parking en voie publique dans un périmètre paramétré à l’avance.

• Collecte de données.
• Analyse de données.
• Pres-processing
• Application et analyse de plusieurs algorithmes de machines learning (SVM, Random forest, Logistic regression).
janvier 2008 - novembre 2008 | Paris, France

Edition de logiciels

Sage

Consultant Technique ERP Sage

Projet : Développement des besoins spécifique pour compléter la suite Sage.

• Recueil et analyse des besoins
• Développement des besoins
• Recette préliminaire.

  • ERP Sage
  • langage L4G
novembre 2008 - mai 2010 | Paris, France

Télécommunications

CONSOTEL

Ingénieur développement data

3 recommandations externes

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