Description

Je suis Dionysius, ingénieur IA basé à Lille, spécialisé dans la conception et le déploiement de systèmes d'intelligence artificielle sur mesure pour les entreprises. Mon expertise couvre l'ensemble du spectre technique : des solutions no-code aux architectures avancées.

Ce que je construis :

Agents IA multi-agents capables de raisonner, planifier et exécuter des tâches complexes de manière autonome. Systèmes RAG (Retrieval Augmented Generation) pour connecter vos données internes à des modèles de langage puissants. Voice AI et réceptionnistes virtuels disponibles 24h/24, 7j/7, capables de gérer des appels entrants et sortants. Automatisation de processus métier avec n8n et Make, réduisant les tâches manuelles répétitives. Intégrations CRM et workflows intelligents connectant vos outils existants. Chatbots et assistants IA omnicanaux déployés sur WhatsApp, web, et téléphone.

Expériences notables :

BCG — Développement d'un système d'automatisation pour l'un des plus grands cabinets de conseil au monde. Holiday Pirates — Intégration IA pour optimiser les flux de données et les processus internes. Datacom — Conception d'architectures d'agents IA pour des workflows complexes. J'ai également construit et déployé un réceptionniste IA omnicanal en production combinant Voice AI et Chat avec mémoire partagée, disponible en démonstration live.

Mon approche :

Je ne livre pas des outils. Je livre des systèmes qui fonctionnent vraiment en production et qui créent un impact mesurable sur votre business. Chaque projet commence par une compréhension profonde de vos processus avant de toucher à la moindre ligne de code ou workflow.

Je travaille principalement en télétravail et suis disponible pour des missions courtes ou longues durées, en français et en anglais.

Si vous cherchez un ingénieur IA qui comprend à la fois la technique et les enjeux business, discutons de votre projet.

Langues

Anglais
Bilingue ou natif
Français
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

BCG (Boston Consulting Group)
AI Solutions Consultant
janvier 2025 - mars 2025 (2 mois)
▸ Audited consultants' financial document review process, mapping 8–12 hour per-report bottlenecks and identifying root causes in unstructured PDF handling
▸ Architected and built production RAG system parsing 100+ page 10-K/10-Q filings using semantic retrieval, confidence scoring, and multi-stage validation
▸ Engineered citation tracking and hallucination detection layer achieving 95%+ factual accuracy — zero hallucinations on live financial data
▸ Delivered full technical documentation and handover playbook enabling 20+ strategy consultants to operate the system independently
▸ 60% reduction in insight extraction time vs. baseline manual process; system adopted as standard workflow by the consulting team
Multi-Agent Systems intelligence artificielle Automatisation RAG API
Andzen
Full-Stack AI Engineer
octobre 2025 - janvier 2026 (3 mois)
▸ Conducted end-to-end audit of Klaviyo marketing audit workflow, quantifying 8–72 hours of repetitive manual analysis per client engagement
▸ Sole engineer on AuditFlow — a multi-tenant SaaS platform integrating 15+ APIs (Klaviyo, Shopify, analytics) with React dashboard, RBAC, and automated compliance checks
▸ Implemented segmentation analysis engine and AI-generated audit interpretation layer, eliminating manual report writing entirely
▸ Authored client-facing playbooks and operator documentation enabling non-technical staff to manage and interpret audit outputs
▸ Audit time reduced from up to 72 hours to 30 minutes; unlocked 10x throughput; 100+ audits processed monthly in production
Datacom
Data & Automation Engineer
avril 2024 - juillet 2024 (3 mois)
▸ Mapped manual data flows across timesheet, payroll, and invoicing systems, quantifying 60+ hours of monthly reconciliation work across teams
▸ Designed and implemented automated ETL pipeline with multi-layer validation catching discrepancies before payroll processing — eliminating downstream errors
▸ Built real-time operational dashboard with automated error alerting, giving finance teams instant visibility into data quality
▸ 80% reduction in manual processing time; 95% fewer billing errors; 60+ hours reclaimed monthly — ROI realized within first billing cycle