À propos de Dimitri
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Expériences
- Luphy.ioCTO & Co-FounderEDITION DE LOGICIELSseptembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 9 mois)Paris, France✅ Réalisations• - Développement d'un moteur de templates et d'emails automatisés pour un leveur de fonds, optimisant la gestion de roadshows entre startups et investisseurs.• - Conception d'un système d'automatisation des réclamations par IA pour une compagnie d'assurance : capacité de +200 dossiers/jour, réduction significative des délais de traitement et des coûts opérationnels.• - Réalisation d'une application de sourcing automatisé d'informations stratégiques (fondateurs, marché, concurrents…) avec génération d'une note d'investissement.• - Mise en place d'un outil de veille et de scoring des sociétés d'investissement en France (collecte des bilans, analyse de données publiques, enrichissement LinkedIn), facilitant le ciblage et l'efficacité des campagnes marketing.
- Ksaar SolutionsSenior Software Development EngineerEDITION DE LOGICIELSseptembre 2021 - septembre 2023 (2 ans)Paris, France
Contexte
1er Salarié de la Startup, j'ai grandement participé durant 2 années au développement d'une plateforme SAAS de création de logiciels sans coder, à destination des entreprises afin de leur donner les moyens de se digitaliser par elles-mêmes: CRM, Facturation, Gestion de Commande, Gestion de Production, Gestion d'Intervention, Notes de Frais, e-learning, etc.Chiffres clés
Equipe de 4 développeurs, 1 POEn production, un millier d'utilisateurs quotidiens + API public100 requêtes/secondes en pointe1 Front, 5 Services BackendRéalisations
## DevOps- Conception, choix et dimensionnement de l'infrastructure- Conception et mise en prod d'une architecture événementiel pour faire tourner une plateforme d'automatisations de scénarios- Mise en place et maintien du déploiement continue CI/CD avec Gitlab- Tests de charge- Provisionnement avec Ansible- Conteneurisation des API et déploiement sur Kubernetes- Monitoring et alerting avec Datadog## FRONT-END, BACK-END- Edition de formulaire avec ajout de différents types de champs sur la page de façon dynamique- Création d'un système de customisation graphique CSS en No-Code- Création d'une vue tableur avec calculs dynamiques entre les tables à l'image d'Airtable (virtualisation / infinite scroll ) avec champs de type Création d'une API public en nestjs pour création de module Make & Zapier- Création d'une plateforme d'automatisation de scénario à l'image de Make (ex Integromat) avec trigger temporel, "onCreate", "onUpdate" et "When a condition is met"- Intégration du paiement électronique Stripe Connect et de la signature électronique Yousign sous forme de marketplace- Intégration de l'API d'OpenAI pour la génération de réponse par AI en format texte et image- Envoie d'email en laissant le Maker renseigner son propre SMTP- Choix des librairies et technologies- Migration de la codebase en Monorepo/Typescript- Tests unitaires, tests d'intégration - OXYLDéveloppeur webEDITION DE LOGICIELSavril 2019 - septembre 2021 (2 ans et 5 mois)Cachan, France
Contexte
Dans le cadre d'une refonte de ses outils de formation existants démarrés en 2018, Excilys a lancé en 2019 un module complémentaire permettant le suivi détaillé et l'évaluation récurrente des compétences de ses collaborateurs. Ce module doit permettre de proposer des évaluations, visualiser les résultats d'une manière simple, et proposer des parcours personnalisés de formation en fonction des résultats obtenus et des parcours type connus par le système.L'équipe est composée de sept développeurs et fonctionne suivant la méthodologie agile avec des sprint de 2 semaines.Réalisations
L'application fonctionne sur un Front en React, un Back constitué de 4 micro-services Spring-Boot et une base de données NoSql DynamoDB. Le Front échange avec le Back à travers une API-REST appelée Gateway qui ensuite appelle les micro-services.Lorsque j'ai intégré le projet, le Back été déjà réalisé, j'ai donc essentiellement travaillé sur le Front en React. J'ai commencé par coder le Header qui devait s'adapter en fonction des pages et de la taille de l'écran, mobile et Desktop, puis j'ai corrigé un bug de validation de formulaire et enfin j'ai créé la page pour lister, rechercher et trier les experts.J'ai ensuite travaillé sur les actions redux qui appellent l'API afin de prendre en compte le temps d'attente des réponses Failure ou Success. Cela permettra d'afficher de façon standardisée des Loader aux chargements des composants.
Avis
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