À propos de Dikers
Diplômé du Master spécialisé en Statistique et Analyse Décisionnelle à l’Université de Caen, j’accompagne depuis 7 ans les directions Etudes dans la mise en place d’outils d'aide à la décision et des méthodes statistiques avec une forte appétence aux problématiques Data Sciences et études statistiques.
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- LCLData AnalystBANQUE & ASSURANCESjuillet 2024 - Aujourd'hui (1 an et 11 mois)Villejuif, FranceMission : Développement d’un système de reporting pour le suivi et l'analyse des performances des campagnes d'acquisition digitale.
- Objectif : Création d'un reporting opérationnel et stratégique permettant de suivre les performances des campagnes marketing digitales à l'aide de KPI spécifiques.
- Réalisations :
- Conception et implémentation d'un cube de données et d'un reporting industrialisé, capable de gérer des requêtes multi-outils, multi-dimensions, et multi-cibles.
- Suivi des performances des campagnes fil rouge et temps fort, en mesurant l'efficacité des leviers média depuis l'impression jusqu'à la conversion.
- Présentation consolidée des KPI pour la Direction sur une base mensuelle, trimestrielle et annuelle.
- Outils : SAS, Dataiku, SQL, Teradata, Excel, VBA.
- RTEConsultant DataENERGIEmars 2023 - mai 2024 (1 an et 2 mois)Paris, FranceMettre en place un système de mail automatique à destination des experts de Pôle Marché Européen (PME) pour la détection des anomalie dans les interconnexion aux frontières de la France, qui comportera un code couleurs et des KPI pour alerter l'expert PME sur le périmètre européen qu'il surveille, en se basant sur les données résultant des marchés européens.- Développement des applications d'envoie de KPI d'alertes automatique via R.- Mise en place du système de mail automatique à destination des experts PME via R et déploiement sur le server,- Développement des KPI pour alerter l'expert PME sur le périmètre européen qu'il surveille (via R Markdown et Shiny)- Extraction et analyse de données résultant des marchés européens- Détection des anomalies dans les données.- Data Mining
- CNAMEnseignant - Vacataire, Chargé de l'unité d'enseignement statistiqueEDUCATION & E-LEARNINGnovembre 2022 - juin 2023 (8 mois)Paris, FranceProgramme enseigné:Statistique décisionnelleStatistique inférentielleStatistiques et applicationsAnalyse et traitement de donnéesLogiciel R
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- Master Mathématique Appliquées aux Sciences Sociales, spécialisé en Analyse DécisionnelleUniversité de Caen2016Formation multidisciplinaire: Etudes statistiques, Mathématiques de la décision, Sciences économiques, Data science Informatique décisionnelle