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Diego N.

data scientist/data analyst senior

Peut se déplacer à Paris, Paris, Bordeaux

  • 48.8546
  • 2.3477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Diego.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris
  • Bordeaux

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
Préfèrerait :
  • Vins & Spiritueux
  • Voyage & tourisme
  • Transports
  • Télécommunications
  • Sport
+25 autres
Préfèrerait éviter:
  • E-commerce
  • Edition
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (20)

Diego en quelques mots

Associer l’intuition humaine à l’intelligence artificielle pour délivrer des analyses complexes et résoudre les problématiques d’entreprise.
Développement d’un algorithme (langage Python) pour analyser la consommation de réseaux d’eau à partir des données collectées via les compteurs (IoT). Objectifs : analyses prédictives et détection des anomalies. Restitution des analyses sous forme de tableaux de bords Power Bi.
• Création de rapports Power Bi pour répondre aux différents besoins métier.
• Organisation et animation de formations Power Bi auprès d’un public de directeurs d’exploitation et opérateurs terrain, au siège et en région. Contenu des formations :
modélisation des données et création de tableaux de bords ergonomiques.
• Mise en qualité des données dans un projet de GMAO. Outils utilisés : Jupyter Notebook,Power BI et SQL AZURE.
• Veille technologique (Neo4j, Mongo DB, Spark)
• Analyses SNCF / Ile de France
• Analyses Airbnb/ Bordeaux / Paris / Barcelone / Japon
• Analyses Crimes / France Analyses City bike/New-York
• Analyses pollution des nappes phréatiques / France
• Scrapping Twitter / Gillet Jaune

Expériences

Suez - Suez

Energie

DATA SIENTIST

Courbevoie, France

septembre 2015 - septembre 2019 (4 ans)

• Développement d’un algorithme (langage Python) pour analyser la consommation de réseaux d’eau à partir des données collectées via les compteurs (IoT). Objectifs : analyses prédictives et détection des anomalies. Restitution des analyses sous forme de tableaux de bords Power Bi.
• Création de rapports Power Bi pour répondre aux différents besoins métier.
• Organisation et animation de formations Power Bi auprès d’un public de directeurs d’exploitation et opérateurs terrain, au siège et en région. Contenu des formations :
modélisation des données et création de tableaux de bords ergonomiques.
• Mise en qualité des données dans un projet de GMAO. Outils utilisés : Jupyter Notebook,
Power BI et SQL AZURE.
• Veille technologique (Neo4j, Mongo DB, Spark)

Recommandations externes

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