À propos de Dichany
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Expériences
- SmartconceptDéveloppement d'un solveur pour la simulation des écoulements compressiblesINGÉNIERIE MÉCANIQUEdécembre 2023 - mars 2024 (3 mois)Gargenville, FranceProblème de Riemann 1D et 2D, appliqué au tube à choc de Sod:systèmes non-linéaires, equations d'Euler,schémas centrés, FVS etc. Simulation tube à choc de Sod avec python, openFOAM et Ansys-Fluent.Analyse et validation des resultats 2D avec la solution exacte.
- ASTEKIngénieur études et développementTRANSPORTSaoût 2023 - novembre 2023 (3 mois)Gestion de projet, études sur les bogies des turbo trains. Rédaction de la documentation spécifique, nomenclature etc.
- ThyssenkruppIngénieurAUTOMOBILEoctobre 2018 - juin 2021 (2 ans et 8 mois)Gestion de projet, développement d'une base de données en VBA pour la gmao. Étude d'un système de montage des outils de coupe : modélisation et simulation du système. Rédaction de la documentation spécifique. Contacter les fournisseurs des systèmes automatisés, appel d'offre.
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Formations
- Ingénieur Aéronautique et MécaniqueESILV - Ecole supérieure d'ingénieurs Léonard de Vinci2021Forme des ingénieurs à la simulation, la compréhension des phénomènes physiques et mécaniques complexes et à l'étude approfondie des notions spécifiques à la conception des aéronefs. Quelques modules: - Mécanique des fluides, CFD (dynamique des fluides numérique), Aérodynamique -Mécanique des structures, mécanique de la rupture, CAO, systèmes industriels. - Analyse numérique, méthodes numériques (méthodes des éléments finis, volumes finis et différences finies), structure de données et algorithmes, base de données et interopérabilité. - Optimisation multidisciplinaire(par gradient et heuristique), optimisation structurelle, optimisation des processus, structure de données et algorithmes. - Avionique et mécanique du vol, conception des véhicules aéronautique, norme et sécurité aéronautiques, matériaux composites.
- Master 2 Ingénierie MathématiqueUniversité de Bretagne Sud2021Forme des cadres/ingénieurs mathématiciens à large spectre aptes à l'optimisation et à la recherche opérationnelle, au traitement du signal et des images, à la statistique et à l'analyse des données (data science) pour les industries et le tertiaire. Cours suivis: Méthodes numériques, Data science, optimisation combinatoire, probabilités appliquées, statistique(SVM et méthode au noyau), traitement du signal et des images.
Certifications
- Stochastic processes : data analysis and computer simulationKyoto university (Edx)2021
- Développeur JavaIEF2I2023