À propos de Dhia
Ingénieur Machine Learning & IA Générative | LLM | Computer Vision
Ingénieur ML issu de Paris-Saclay, je conçois des solutions d'Intelligence Artificielle robustes et scalables. Bilingue (Anglais C2 / Français C1), j'accompagne les entreprises de la data brute jusqu'au déploiement de modèles performants.
Ce que je peux faire pour vous :
- Machine Learning & Modélisation Prédictive : Développement et optimisation d'algorithmes supervisés et non supervisés pour la prédiction et la segmentation de données. Expérience dans l'extraction de features, le traitement de données complexes et l'évaluation des performances.
- IA Générative & LLM : Développement de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour interroger vos données d'entreprise sans hallucinations. Expertise sur LangChain, Hugging Face et l'intégration de Knowledge Graphs.
- Computer Vision : Conception de modèles de détection et segmentation d'images (CNN, Mask R-CNN). Expérience concrète chez GamhScan (AgriTech) sur l'analyse qualité industrielle.
- Data Engineering & MLOps : Création de pipelines ETL et nettoyage de datasets complexes et expérimentales pour garantir la fiabilité des algorithmes.
Disponible pour des missions de développement, de prototypage (PoC) ou de conseil technique. Discutons de votre projet !
Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 10 km)
Expériences
- IFP Energies nouvellesIngénieur IA R&DAUTOMOBILEfévrier 2026 - Aujourd'hui (4 mois)Rueil-Malmaison, FranceL'objectif de ce projet était de développer une approche hybride (Physics-Informed Machine Learning)
- IBISCIngénieur R&D (Projet Académique)janvier 2025 - mai 2025 (4 mois)Évry, FranceSujet : Conception d'une architecture neuro-symbolique (LLM + Knowledge Graph) pour l'enseignement personnalisé.
- Innovation : Le système ne se contente pas de récupérer l'information (RAG classique), il utilise le Graphe de Connaissances pour modéliser le niveau de compétence de l'étudiant.
- Résultat : Le LLM adapte dynamiquement la complexité de sa réponse (vocabulaire, profondeur technique) en fonction du nœud "Niveau" détecté dans le graphe, réduisant la charge cognitive pour l'apprenant.
Stack : Python, LangChain, Neo4j (Graph DB), OpenAI API, Prompt Engineering avancé. - GamhScan - Startup AgricoleData Scientist JuniorAGROALIMENTAIREfévrier 2023 - septembre 2023 (7 mois)Batna, Algérie
- Contribution à la préparation et au nettoyage d'un large dataset d'images de graines de blé pour entraîner un modèle de deep learning.
- Participation à l'optimisation d'un système basé sur une approche hybride (Mask R-CNN, CNN avec transfer learning, vision par ordinateur classique).
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Formations
- Master Computer & Network Systems - Systèmes AutonomiquesUniversité Paris-Saclay
- Master - Ingénierie des Systèmes Informatiques Intelligent.University d'Alger 12024
Certifications
- Google Data AnalyticsCoursera | Google2023
- IELTS Academic Certificate (C2)British Council2024