À propos de Deschances
Architecte Senior Data & IA avec plus de dix ans d'expérience dans la conception et le déploiement de plateformes de données cloud-native et de solutions IA pour de grandes organisations dans les secteurs bancaire, assurantiel et automobile.
Spécialisé dans l'architecture de systèmes sécurisés et conformes sur AWS et Cloudera — data lakes, data mesh, streaming temps réel, et solutions GenAI/RAG — capables de passer de téraoctets à pétaoctets tout en respectant les exigences réglementaires transfrontalières (MiFID II, RGPD, HIPAA, IFRS, Solvabilité II).
Réalisations clés : migration de plus de 100 pipelines vers AWS pour Crédit Agricole CIB, intégration de 6+ domaines métiers en data products fédérés chez Bosch, optimisation de workloads Spark chez BMW, conception d'architectures RAG agentiques avec Amazon Bedrock, et déploiement de pipelines CI/CD multi-régions via Infrastructure as Code en Europe et en Amérique du Nord.
Types de projets : construction et modernisation de data lakes, architecture data mesh, pipelines temps réel, migration cloud (Hadoop vers AWS), plateformes GenAI/RAG, Data Vault 2.0, ELT avec dbt/Redshift, et optimisation des coûts cloud.
Français
Bilingue ou natif
Italien
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 20 km), Lyon (jusqu’à 10 km)
Expériences
- ODD ParrotSenior Data ArchitectAGENCE & SSIIoctobre 2025 - Aujourd'hui (8 mois)Zurich, SuisseArchitecte Data & IA indépendant, je conçois et déploie des plateformes de données en production, des data products domaine et des solutions GenAI pour des clients dans les services financiers.UBS Global Wealth ManagementParticipation à un programme de transformation data mesh à l'échelle mondiale (26 pays).- Rédaction des standards de data products alignés par domaine, des data contracts et des patterns fédérés permettant la réutilisation à l'échelle internationale.- Spécification des politiques d'accès aux données transfrontalières pour répondre aux exigences réglementaires européennes, APAC et suisses.Stack : AWS, Python, TerraformLucidoc.AIConception d'une architecture RAG agentique pour une plateforme d'IA sur des contenus sensibles.- Conception de l'orchestration de la récupération (retrieval), des évaluateurs et des garde-fous de sécurité avec Amazon Bedrock (Claude).- Développement des pipelines ETL pour l'ingestion, le découpage, les embeddings et la recherche vectorielle, avec CI/CD et observabilité pilotés par IaC.Stack : Amazon Bedrock, Lambda, S3, Python, React, Terraform
- Amazon Web ServicesSenior Data architectAGENCE & SSIIfévrier 2020 - septembre 2025 (5 ans et 7 mois)Zürich, SwitzerlandArchitecte Data & IA au sein de la practice Professional Services d'AWS, j'ai accompagné de grands comptes européens dans leurs programmes de transformation data, en concevant des architectures cloud-native scalables et en pilotant des migrations Hadoop vers AWS.Crédit Agricole CIB : pilotage de la migration du data lake (100+ pipelines, pétaoctets), architecture résiliente EMR/Kafka/EKS/HBase, conformité bancaire.Stack : EMR, EKS, Redshift, Kafka, Spark, Python, Terraform, TableauStandard Bank CIB : solution data mesh multi-comptes pour la banque d'investissement (risque, trading, conformité MiFID II).Stack : AWS Glue, Spark, S3, Apache Iceberg, TerraformRoche : architecture Data Vault 2.0 pour l'entrepôt de données d'entreprise, pipelines ELT avec dbt/Redshift, amélioration de la data lineage pour des workflows scientifiques réglementés.Stack : Python, Redshift, dbt, SQLBMW : optimisation des workloads Spark critiques sur la plateforme analytique d'entreprise.Stack : AWS Glue, Spark, S3, Quicksight, TerraformBosch : architecture data mesh pour 6 domaines métiers, onboardés en 2 mois. Modèles de données réutilisables et gouvernance fédérée.Stack : Python, AWS Glue, Lake Formation, TerraformAmazon.com : migration de workloads de simulation logistique vers AWS, direction d'une équipe de 4 ingénieurs, pipeline CI/CD multi-régions.Stack : Java, AWS Batch, EC2, S3, CDK
- CREDIT SUISSEBig Data Platform EngineerBANQUE & ASSURANCESmars 2018 - janvier 2020 (1 an et 10 mois)Zürich, SwitzerlandIngénieur Big Data responsable du scaling, de la maintenance et de la haute disponibilité d'une plateforme Big Data Cloudera, destinée à supporter les workloads de conformité et réglementaires bancaires.Réalisations clés :- Extension du cluster Cloudera de 50 à 90 nœuds pour supporter une charge croissante de workloads réglementaires et de conformité.- Automatisation de la gestion de configuration du cluster à l'aide de Salt (Cloudera Stack, Anaconda, toolchains spécifiques).- Développement de scripts Python et Shell pour automatiser l'onboarding des nœuds via Cloudera Manager.- Mise en place d'un système de monitoring basé sur Splunk : script Python quotidien de détection des nouvelles livraisons de fichiers, dashboards pour les équipes plateforme et chefs de projet.- Garantie de la stabilité de la plateforme avec un taux moyen d'incident de 1 par trimestre et un temps de rétablissement de 3 heures.Stack : Cloudera, Hive, Impala, Sentry, Kerberos, Python, Shell, Splunk, Salt, Tableau
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Formations
- Master in Complex Systems ArchitectureEcole Polytechnique, Paris2015Master in Complex Systems Architecture
- Computer Science EngineeringPolitecnico di Torino Turin2013Computer Science Engineering
Certifications
- AWS Certified Solutions Architect – ProfessionalAmazon Web Services Training and Certification2025
- AWS Certified Machine Learning – SpecialtyAmazon Web Services Training and Certification2024