Description

Formé en économie à l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne puis en marketing et stratégie à l’Université Paris Dauphine – PSL, je travaille sur des projets mêlant analyse de données, visualisation et aide à la décision.

Je propose mes services en :

Analyse de données : structuration, traitement et interprétation de données issues de sources multiples ; analyse statistique, segmentation, génération d’insights.

Data visualisation & reporting : création de KPIs métiers et tableaux de bord automatisés, notamment sous Power BI.

Études de marché : réalisation de benchmarks concurrentiels, conception de questionnaires, collecte et analyse de données qualitatives et quantitatives, recommandations stratégiques.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Wavestone
Consultant Transports & Mobilités
CONSEIL & AUDIT
juin 2024 - août 2025 (1 an et 2 mois)
Paris, France
Secteur des transports publics

Data Analyst (Maintenance & Performance Opérationnelle)
Collecte et harmonisation de données issues de multiples sources (GMAO, logiciels de gestion de flotte, reporting manuel) auprès de 10 équipes terrain
Création de KPIs de performance des ateliers de maintenance (Bus, Tramway, Matériel Roulant Ferroviaire) et automatisation du reporting via Power BI
Travail de fiabilisation des données, suivi régulier avec les responsables opérationnels, contribution à la mise en place d’un plan d’amélioration continue
Data Analyst & Project Management
Programme de refonte du système d'information et de billettique régionale (SIBR)
Appui au pilotage projet : redéfinition des périmètres fonctionnels, suivi des jalons et structuration de la roadmap.
Mise en place d’un projet Jira pour coordonner les chantiers techniques et fonctionnels.
Co-construction avec la direction opérationnelle d’un système de pilotage du delivery : définition d’indicateurs clés, développement de dashboards Power BI.
Interface active entre les équipes métiers, IT et MOA pour garantir la cohérence des livrables.
PMO & Data Analyst
Pilotage transversal de plus de 150 produits digitaux développés au sein de la Fabrique Digitale de la RATP.
Mise en place du reporting projet global, via des dashboards dynamiques EazyBI (Jira), à destination des directions métier et produit.
Élaboration et suivi des KPIs projet, animation des revues de portefeuille et suivi des OKR liés à la transformation digitale.
Accompagnement à la conduite du changement : formations Atlassian (Jira/Confluence), animation d’ateliers, rédaction de supports pédagogiques.
Montée en compétences sur les méthodes Agile et les outils de gouvernance produit
Microsoft Excel Analyse de données Data visualisation Atlassian
MEDIAWAN
Assistant chargé de programmation
CINÉMA & AUDIOVISUEL
septembre 2022 - septembre 2023 (1 an)
Paris, France
Data & Programming Analyst
Réalisation d’études d’audience pour orienter les décisions de programmation : détection de tendances, identification des créneaux à fort potentiel
Contribution à la stratégie de programmation des chaînes thématiques du groupe (AB1, Action, Mangas, RTL9)
Participation aux réunions de déprogrammation : recommandations basées sur l’analyse des performances et des comportements d’audience
Élaboration de la microprogrammation (sélection, enchaînement, horaires), en lien avec les objectifs de positionnement des chaînes
Coordination opérationnelle en studio pour l’enregistrement et la diffusion de contenus audiovisuels
Rédaction de notes critiques et synthétiques sur les œuvres visionnées (films, séries, documentaires)
Analyse de données Microsoft Excel Production audiovisuelle
ENTREPRISE DE L'INDUSTRIE DE LA CHAUSSURE
Mission de market-fit
COMMERCE DE DÉTAIL
janvier 2024 - avril 2024 (3 mois)
Paris, France
Accompagnement stratégique d’une jeune marque de chaussures haut de gamme
Mission de conseil visant à affiner le positionnement marketing et la stratégie commerciale d’une marque française de Richelieu.
Réalisation d’un benchmark concurrentiel (prix, styles, cibles, distribution).
Conception, diffusion et traitement d’une enquête quantitative grand public pour identifier la clientèle cible et ses attentes (habitudes d’achat, critères de choix, sensibilités prix/marque).
Analyse des résultats via outils statistiques (Excel, SPSS) et formulation de recommandations concrètes : segmentation de clientèle, éléments différenciants à valoriser, ajustement de l’offre.
Etude de marché Analyse de données Microsoft Excel

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