Description

Avec plus de 10 ans d'expérience dans le domaine de la data, j'ai acquis une expertise aussi bien en data analyse, qu'en data science et même en management d'équipe analytique. J'ai travaillé pour divers types d'entreprise, allant d'une start-up early stage à la phase de growth de Malt pendant 5 ans. Fort de cette expérience, je peux vous guider pour prendre les bonnes décisions afin de bâtir une stratégie analytique robuste avec une vraie vision du self-service.

En effet, j'ai contribué activement à des projets de grande ampleur dans l'analytique:

- la mise en place d'une stratégie de BI en self service avec Looker en redéfinissant en même temps les KPIs clefs de la société

- la refonte d'Amplitude pour permettre aider les équipes produit à prendre des décisions data informed en autonomie.

- En tant que manager, j'ai aussi eu la responsabilité d'une équipe de 5 data analysts, défini les roadmaps de l'équipe, géré les stakeholders sur mon périmètre, et assuré la progression de mes équipes.

Toutes ces expériences m'ont permis d'acquérir de solides compétences dans le domaine de l'analytics, comme le design de dashboard , le data storytelling ou la mise en place de tests A/B. Mes expériences en data science m'ont également permis d'obtenir une connaissance approfondie en machine learning avec la mise en place de plusieurs modèles de machine learning en production, comme par exemple un moteur de recherche.

Que vous souhaitiez une aide sur la mise en place d'outils que je maîtrise, une formation pour vos équipes analytics, une revue de votre organisation data, ou un manager de transition pour une de vos équipes, n'hésitez pas à me contacter.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Lille (jusqu’à 50 km)

Malt
Data analytics manager
septembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 9 mois)
Lyon, France

- Led a team of 5 data analysts, fostering a collaborative and innovative culture.
- Developed and executed strategic plans, aligning data initiatives with business objectives.
- Conducted performance evaluations and provided targeted feedback for individual and team growth.
- Collaborated with internal stakeholders to deliver actionable insights and drive data-driven decision-making.
Malt
Lead Data Analyst
juin 2021 - octobre 2022 (1 an et 4 mois)
Lyon, France
Lead in a team from 6 to 9 data analysts. Key projects: 1- Self-Service Data Analysis on Looker:
- Organized and structured data for a self-service tool on Looker.
- Identified key performance indicators (KPIs) and structured main dashboards.
- Developed clear and user-friendly explores for efficient data navigation.
- Conducted training sessions to empower teams with data analysis skills. 2-Transition to Amplitude for Product Analytics:
- Successfully migrated the product analytics tool from Heap to Amplitude.
- Implemented a cleaner tracking plan and defined a new collaborative approach.
- Conducted training sessions to facilitate the team's transition to the new tool.
- Collaboration with Product Teams for Insights: 3- Collaborated closely with product teams to extract insights.
- Contributed to the development of product recommendations
- Monitored the launch of new features through A/B testing. 4 -Data Modeling Revamp:
- Restructured data modeling into three layers (raw, cleaned, analytics) using a star schema.
- Improved team efficiency in utilizing tables for data analysis. 5 -Team Mentoring:
- Mentored a team of data analysts on various subjects related to product, sales operations, and marketing.
Malt
Senior Data Scientist
mars 2020 - juin 2021 (1 an et 3 mois)
7th Arr., Lyon, France
Search Engine Improvement Project:
- Context: Malt's freelancer search engine show 25% irrelevant results on the first result page.
- Solution: Developed a ranker using machine learning techniques.
- Results: Increased relevance of search results, improving by 10% the click through rate on our search engine. Sourcing Algorithm:
- Context: Introduced an alternative method for clients to find freelancers by sending briefs.
- Solution: Built a machine learning algorithm from scratch to automatically identify relevant freelancers.
- Results: The algorithm successfully identified 80% of freelancers who secured projects through Malt's sourcing method Python: pandas, scikit-learn, xgboost, TensorFlow, GCP, Airflow