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Deepika SivasankaranDS

Deepika Sivasankaran

Data & AI Engineer—RAG Systems, Python, Analytics

400 €/jour
1 projet
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Deepika

🇫🇷 version :

🚀 Je construis des systèmes de données et d'IA directement en production — pas des prototypes, des solutions qui tournent vraiment.

🔧 Ce que je fais :
  • Pipelines RAG & intégration LLM
  • Automatisation ETL & qualité des données
  • Tableaux de bord analytiques prêts pour les stakeholders
  • Frameworks de tests A/B de A à Z

🏢 Clients : startups dans la recharge VE, l'énergie et l'éducation — de la conception du modèle de données jusqu'au dashboard final.

🎓 Master en Data Science — EURECOM
📍 Paris | Disponible immédiatement

🇬🇧 version :

🚀 I build data & AI systems that run in production — not prototypes, real solutions that actually work.

🔧 What I do:
  • RAG pipelines & LLM integration
  • ETL automation & data quality
  • Analytics dashboards ready for stakeholders
  • A/B testing frameworks end-to-end
🏢 Clients: startups in EV charging, energy and education — from data model design all the way to the final dashboard.

🎓 MSc in Data Science — EURECOM
📍 Paris | Available immediately
  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Français

    Capacité professionnelle limitée

  • Tamoul

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Freelance (ChargeMOD, Vydyuthi Energy services, EURECOM)
    Analyste de données et scientifique des données
    mars 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 3 mois)
    • Livré des rapports d'analyse produit end-to-end pour optimiser les tunnels de vente — amélioration du taux de conversion, du panier moyen et du temps de conversion
    • Piloté le cycle complet des tests A/B — formulation des hypothèses, méthodologie, suivi et analyse des résultats — avec impact direct sur la conversion, l'upsell et le cross-sell
    • Conçu et déployé des modèles de données sur plusieurs cas d'usage : attribution marketing, usage app/web, churn, upsell et cross-sell — avec tableaux de bord prêts pour les parties prenantes
    • Automatisé des pipelines ETL avec des scripts Python réutilisables et des contrôles qualité intégrés, réduisant la charge manuelle
    • Formé les équipes métiers aux outils de dataviz et créé des guides méthodologiques et frameworks de tests A/B pour garantir fiabilité et reproductibilité des analyses
    Data analysis Python Snowflake DBT Data science
  • JK
    Logo MaltSur Malt
    Data analyst
    AGENCE & SSII
    décembre 2025 - janvier 2026 (1 mois)
    • Mené des analyses approfondies des données produit pour identifier les points de friction du parcours client et optimiser le tunnel de conversion — suivi du taux de conversion, panier moyen et délai de conversion
    • Conçu et modélisé des structures de données adaptées aux besoins marketing et business, élaboré une feuille de route analytique stratégique et déployé des modèles de suivi et tableaux de bord interactifs pour les équipes opérationnelles
    • Accompagné les équipes métiers sur les outils de dataviz et créé des guides méthodologiques et frameworks de tests A/B pour des analyses fiables et reproductibles
    Data analysis Data science Data engineering
  • STMicroelectronics
    Stagiaire en science des données
    mai 2023 - novembre 2023 (6 mois)
    France
    • Conçu un classificateur de gestes CNN from scratch à partir de données de capteurs ToF — 96% de précision atteinte grâce à l'optimisation bayésienne des hyperparamètres via Optuna
    • Développé un système d'apprentissage incrémental permettant au modèle d'intégrer de nouveaux gestes sans perdre les apprentissages existants — résolution directe du problème d'oubli catastrophique
    • Collecté et nettoyé des données brutes de reconnaissance gestuelle depuis un capteur Time-of-Flight, en construisant un pipeline fiable et prêt pour la modélisation
    • Appliqué les techniques de régularisation L1, L2 et Elastic Weight Consolidation (EWC) pour maintenir des performances stables sur des datasets évolutifs
    Deep Learning Incremental Learning Online Learning Python Data science

Avis

5,0

sur 1 évaluation

JK

Jerold Kingston

Research Engineer - JK

Avis laissé le 09/02/2026

Deepika did an excellent job as a Data Scientist on our recent project. She demonstrated strong analytical skills and an impressive ability to translate complex data into clear, actionable insights. She consistently delivered high-quality results on time, and her problem-solving approach and attention to detail added real value to the project. Deepika is a reliable and skilled professional, and I would gladly recommend her for future data science roles.

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Formations

  • Masters in Data Science and Engineering
    EURECOM
    2024
    Cours suivis : Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Statistiques, Systèmes de gestion de bases de données, Simulation d’entreprise, Sécurité des systèmes, Information quantique.
  • Bachelors in Computer Science and Engineering
    SSN College of Engineering
    2021
    Cours suivis : Apprentissage automatique, Développement web, Développement Android, Cryptographie, Systèmes d’exploitation, Conception et analyse d’algorithmes, Conception de compilateurs.

Certifications

Compétences

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