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David PaulDP

David Paul

Industrial Data Scientist / Chemometrician

525 €/jour
Lille, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de David

J’accompagne R&D et industriels pour exploiter des données analytiques complexes. Il a notamment travaillé pour Sanofi et GSK, avec plus de 10 ans d'expérience en chimiométrie et analyse de données multivariées. Je suis spécialisé en PAT, spectroscopies, DoE & QbD, ML, et validation de workflows Python/R.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • (R&D SANOFI CMC – Data Sciences - Biologics Statistics)
    CMC Data Scientist
    INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE
    septembre 2020 - décembre 2025 (5 ans et 3 mois)
    Vitry-sur-Seine, France
    Main responsibilities:
    • • In charge of the non-clinical statistical analysis for the DS – CMC – BS Team,
    • • In charge of the writing of statistical reports for the DS – CMC – BS Team. Achievements:
    • • In charge of the statistical analysis in CMC Biostats for Biologics with JMP, SAS, R and SIMCA,
    • • In charge of the writing of statistical reports in CMC Biostats for Biologics,
    • • Support to the group of CMC Biostats for Synthetics,
    • • In charge of chemometrics activities (Raman models, MVDA (PCA, PLS, SVMR, KNN LWPLS…)) with SIMCA and R,
    • • In charge of the statistical analysis linked to Raman implementation in CCD with SIMCA and R,
    • • Member of PAT Roadmap – Mammalian group, of PATAN (group of Sanofi Experts (Internals and contractors)) and of SpectroML (AutoML),
    • • 5 posters for R&D weeks and 5 posters and 1 oral communication for Chemometrics congress / conferences.
    R programming SAS Analyse de données Statistiques DOE
  • (UBO)
    External speaker
    janvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)
    Brest, France
    Chemometric applications
    • • Use of raman spectra for CCD monitoring,
    • • PLS modelisation of raman spectra,
    • • ML algorithms applied to raman modelisation,
    • • PAT (BLM, BEM).
    R programming Process analytical technology Analyse de données Process modelling Cell culture développement
  • (R&D GSK vaccines)
    Mission in NC Biostatistics
    INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE
    mai 2016 - mars 2018 (1 an et 10 mois)
    Rixensart, Belgique
    Responsibilities:
    • • In charge of the non-clinical statistical analysis for the CLS.
    • • In charge of the writing of statistical report for the CLS. Achievements:
    • • Set-up, qualification, validation and life-cycle management statistical analysis report of Elisa assays and Neutralization assays,
    • • SAS Programming of one tool of EWMA advanced follow-up in order to automate the analysis process,
    • • VBA programming of one tool to have a follow-up of non-clinical CLS team activity from the completed SAR.

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Formations

  • Master 2 Data Science (Statistics)
    Université Catholique de Louvain
    2020
    Master 2 Data Science (Statistics)
  • Training green belt 6
    2016
    Training green belt 6

Compétences

Catégories