À propos de David
Hello 👋
Je suis David, Data Analyst passionné par la stratégie data.
J’aide les entreprises à exploiter pleinement leurs données pour booster leurs performances business.
J’interviens sur des projets orientés résultats :
refonte de modèles de données, création de dashboards marketing, suivi de performances, optimisation de la prospection et des coûts.
Mon objectif ? Transformer la data brute en valeur concrète pour les équipes métier
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Mes compétences ?
Analyse de données : construction de KPI, analyse de ROI, recommandations stratégiques
Data visualisation : tableaux de bord interactifs Power BI, suivi de campagnes marketing
Data engineering : structuration et fiabilisation de la donnée (SQL, BigQuery, Python)
E-commerce & CRM : optimisation des performances, pilotage de projets data
Data qualité : automatisation des contrôles, fiabilisation des sources
Suivi de la performance : reporting temps réel, intégration Salesforce
👉 Technos : Power BI (DAX, Power Query, mobile view), SQL, Python (Pandas, Matplotlib, NumPy), BigQuery, GA4, Salesforce, Excel, Dataiku
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 40 km)
Expériences
- Orange BusinessData Analyst BIseptembre 2024 - mars 2025 (6 mois)- Mise en place de tableaux de bord permettant un suivi en temps réel de plus de 10 000 véhicules connectés, améliorant la gestion des flottes et réduisant les coûts opérationnels de 20 %.- Optimisation des requêtes SQL pour structurer les données télématiques, réduisant le temps d’analyse des performances de 35 % et facilitant l’anticipation desdéfaillances.- Automatisation des rapports : Génération de rapports automatisés avec Power BI et SQL pour gagner du temps dans les processus de reporting.- Nettoyage et préparation des données avec Python : Développement de scripts pour structurer, nettoyer et préparer les données destinées aux analyses.
- Genius ImmoData Analyst BIjanvier 2024 - juillet 2024 (6 mois)- Conception de tableaux de bord dynamiques permettant aux professionnels de l'immobilier d’analyser l’évolution des prix, les tendances des transactions et d’optimiser leur prospection.- Optimisation des requêtes SQL pour extraire et structurer les données, améliorant la précision des analyses de valorisation de 25 % et réduisant le temps detraitement des transactions.- Excel : Analyse des données immobilières pour établir des projections et identifier les zones à fort potentiel d’investissement.- Étude des dynamiques du marché et des indicateurs de performance pour améliorer la prospection et l’investissement immobilier
- HaleonChef de Projet Data & E-CommerceE-COMMERCEseptembre 2022 - septembre 2023 (1 an)Île-de-France, France-Power BI : Conception et automatisation de processus de traitement de données, création de tableaux de bord interactifs pour l'analyse en temps réel-Gestion de Projets Data : Pilotage de projets data en collaboration avec les équipes métiers et techniques, de la phase de cadrage à la livraison finale.-SQL : Optimisation de requêtes pour améliorer la performance de l'extraction de données.-Automatisation des processus : Mise en place d’automatisations via Excel et Power BI pour optimiser le traitement et l’analyse des données.-Suivi des KPIs : Mise en place de systèmes de suivi pour les KPIs critiques, garantissant un reporting régulier et précis.-Optimisation E-Commerce : Génération de +50% de trafic via activations clés et amélioration de l'expérience utilisateur.
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Formations
- Ms® Manager Marketing Data et E-CommerceSKEMA Business SchoolMs® Manager Marketing Data et E-Commerce
- Master en Data Analytics & Manager MarketingINSEEC Grande Ecole2022Master en Stratégie Commercial et Marketing Relationnel