À propos de David Daniel
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Expériences
- FREELANCEFormation IA pour les Experts-Comptablesmai 2026 - mai 2026Paris, FranceJ'ai commencé à travailler avec des cabinets comptables en réalisant à quel point leur métier était paradoxal face à l'IA : des professionnels ultra-rigoureux, habitués à manipuler des données complexes, mais souvent convaincus que l'IA n'était pas faite pour eux. Cette formation est là pour changer cette perception. On travaille concrètement sur ce que l'IA peut apporter dans le quotidien d'un cabinet : rédaction de rapports et de notes de synthèse, analyse et mise en forme de données financières, réponses aux clients, veille fiscale et réglementaire assistée, et gestion documentaire intelligente. J'aborde aussi les questions que chaque expert-comptable me pose systématiquement — confidentialité des données clients, fiabilité des réponses générées et responsabilité professionnelle. À la fin de la formation, les participants ont une vision claire de ce que l'IA peut faire pour eux, de ses limites réelles, et d'une façon de l'intégrer progressivement dans leur cabinet sans prendre de risques.
- FREELANCEFormation IA pour les Avocatsmai 2026 - mai 2026Paris, FranceLes avocats que j'ai formés avaient tous la même crainte au départ : que l'IA produise des erreurs juridiques et les expose à des risques professionnels. Cette formation part de cette crainte légitime pour construire une pratique sécurisée et efficace. On travaille sur la recherche juridique assistée par IA, la rédaction de conclusions et d'actes, la synthèse de dossiers volumineux en apprenant à chaque étape à vérifier, encadrer et valider ce que l'IA produit. L'objectif : gagner des heures sans jamais sacrifier la rigueur.
- FREELANCEFormation IA Génératives — Comprendre, Choisir, Adoptermai 2026 - mai 2026Paris, FranceFace à l'explosion des outils IA, beaucoup de mes clients ne savent plus où donner de la tête.ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Mistral?lequel choisir ?Pour quoi faire ?Cette formation apporte de la clarté.On passe en revue les grands modèles, on compare leurs forces et leurs limites, et on construit ensemble une stratégie d'adoption réaliste adaptée à la taille et aux besoins de chaque organisation. À la sortie, chaque participant sait exactement quels outils adopter et comment les intégrer sans perturber l'organisation.
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