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Expériences
- Properti.aiAgent de scraping immobilier hautement évolutifIMMOBILIERjanvier 2026 - avril 2026 (3 mois)Brisbane, AustralieConception et développement d'un système de scraping évolutif pour collecter des données sur les agents immobiliers à l'échelle mondiale, avec enrichissement via les réseaux sociaux, pour Properti.ai.Ce qui a été développé :- Agent de scraping distribué capable de gérer une couverture géographique à grande échelle-> Pipeline d'enrichissement des données pour identifier et associer les profils de réseaux sociaux des agents-> Base de données PostgreSQL pour le stockage et l'interrogation structurés des fiches agents-> Limitation de débit, rotation de proxys et mesures anti-détection pour une fiabilité à grande échelleStack : n8n . Python . PostgreSQL . Web scraping . Enrichment APIs
- sucasamezcal.comManagement de données commerciales et tableaux de bord BIVINS & SPIRITUEUXjanvier 2026 - mai 2026 (4 mois)New York, États-UnisConception de l'architecture de solution pour les pipelines de données commerciales et les tableaux de bord de business intelligence pour le marché américainCe qui a été développé :-> Architecture de pipeline de données collectant et normalisant les données de vente sur tous les canaux-> Conception de base de données centralisée pour une visibilité inter-équipes-> Tableaux de bord alimentés par Notion AI offrant à l'équipe commerciale une vue d'ensemble en temps réel des performances aux États-unis-> Actualisation automatique des données et alertes sur les indicateurs de vente clésStack : n8n . Notion AI . REST APIs . Database design
- Cropper.fiAutomatisation des factures et des stocks sur ShopifyAGROALIMENTAIREaoût 2025 - octobre 2025 (2 mois)Copenhague, DanemarkAutomatisation du workflow de création de produits et de mise à jour des stocks dans Shopify en le connectant aux factures fournisseurs entrantes via OCR, routées via Slack (Cropper.fi).Ce qui a été développé :-> Pipeline OCR pour extraire les données structurées des factures entrantes-> Logique d'identification et de mappage des champs vers le schéma produit et stock de Shopify-> Workflow déclenché via Slack : nouvelle facture dans Cropper.fi → création ou mise à jour automatique du produit Shopify-> Alertes d'erreur pour les formats de facture non reconnusRéalisations :-> Économie de 20 heures par mois sur la saisie manuelle de données-> Automatisation complète du workflow facture-vers-produit via OCR-> Mise en place d'une gestion intelligente des erreurs pour les formats de facture non reconnus
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- Machine LearningOxford CS502020