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David BellaïcheDB

David Bellaïche

Analytics Engineer

600 €/jour
1 projet
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de David

Dans la data depuis 2014, j’ai d’abord acquis une solide expertise technique en web-marketing sur la stack Google en agence, au service de clients internationaux (Accor, Chanel, Deezer, Estée Lauder). J’ai ensuite travaillé comme Consultant Data Analytics chez Louis Vuitton. En 2018, j’ai rejoint OpenClassrooms comme Data Analyst puis Data Director, où j’ai structuré l’équipe, défini la stratégie data et déployé une modern data stack pour rendre la donnée accessible et utile à tous.

Depuis octobre 2024, je suis Head of Data chez United Heroes. J’y pilote la modernisation de l’architecture data, la mise en place de modèles en schéma en étoile, l’automatisation des pipelines CI/CD avec dbt et Airflow, et la centralisation des analyses sur Redshift et Metabase. J’accompagne la mise en place de l’analytics en self-service, garantissant qualité, gouvernance et alignement avec la stratégie.

Je parle couramment anglais, italien et espagnol, ce qui me permet de contribuer à des projets internationaux. Mes compétences couvrent Python, SQL, dbt, Metabase, Tableau et l’écosystème de la modern data stack.

Formé en marketing digital (Master Paris Dauphine) et data science (CentraleSupélec), je dispense également des formations à Paris Dauphine, OpenClassrooms et Le Wagon.
  • Portugais

    Notions

  • Espagnol

    Capacité professionnelle complète

  • Italien

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • United Heroes
    Head of Data
    RESSOURCES HUMAINES
    octobre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 8 mois)
    Paris, France
    - Pilotage de la transformation et de l’évolution stratégique de l’architecture data et de la stack analytique de l’entreprise, avec définition et suivi de la feuille de route pour des plateformes scalables et robustes.
    - Mise en place de modélisations en schéma en étoile (star schema) avec tables de faits et dimensions, et déploiement de pipelines automatisés CI/CD via dbt et Airflow, assurant une centralisation des analyses sur Redshift et Metabase.
    - Déploiement d’un cadre d’analytics en libre-service, permettant aux équipes métier d’accéder de manière autonome à des données fiables, favorisant ainsi une culture data-driven alignée sur les objectifs de l’entreprise.
    - Pilotage des optimisations SQL et modèles de données, réduisant le temps d’exécution des pipelines de plus de 70% grâce à l’ingénierie avancée des requêtes et au traitement incrémental.
    - Mise en œuvre des meilleures pratiques en gouvernance, documentation et gestion de la qualité des données, garantissant l’intégrité, la sécurité et la conformité des flux analytiques.
    - Coordination transverse avec les équipes techniques et métiers pour aligner les initiatives data avec la stratégie globale et accompagner l’accélération de la maturité data dans l’organisation.
    SQL DBT Airflow Amazon Redshift Metabase
  • OpenClassrooms
    Analytics Engineer & Data Director
    EDUCATION & E-LEARNING
    décembre 2018 - novembre 2023 (4 ans et 11 mois)
    Paris, France
    - Design de l'architecture du data warehouse (source, staging et analytics layers) et des flux de transformations de la donnée (ETL/ELT)
    - Définition et modélisation de métriques spécifiques (tables SQL)
    - Analytics engineering (dbt & Redshift)
    - Dashboards sur Tableau, Periscope & Data Studio
    - Analyse de la performance des campagnes marketing et du produit : parcours utilisateur, churn, CAC/LTV, attribution
    - Développement d'une stratégie data en collaboration avec les data engineers
    - Construction et management d'une équipe data, recrutements, définition d'une roadmap
    - Gestions de projets (ticketing, priorisation, peer review, ownership, communication), 
    SQL DBT Tableau software Dataiku Python
  • Louis Vuitton
    Consultant Data Analytics
    LUXE
    juin 2017 - décembre 2018 (1 an et 6 mois)
    Paris, France
    - Accompagnement sur un projet de refonte des outils de web-analytics en agile (TMS + plan de marquage)
    - Analyse de données issues d'un chatbot (python)
    - Suivi de projet analytics, recueil de besoin, support et ticketing, implémentation, dashboarding
    Data Analysis Gestion de projet web adobe analytics Tealium Méthode agile

Avis

5,0

sur 1 évaluation

CS

Compte supprimé

Avis laissé le 23/08/2018

Nous avons beaucoup apprécié la collaboration avec David : il est expert dans son domaine, la communication est fluide et les délais sont respectés. Nous serons ravis de travailler de nouveau avec lui.

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Formations

  • Data Scientist
    CentraleSupelec
    2021
  • Master 2 Marketing et Communication Digitale
    Paris Dauphine
    2015

Compétences

Catégories