Description

Data Engineer / Consultant BI avec plus de 8 ans d’expérience dans la conception, l’optimisation et la supervision de pipelines de données. J’aide les entreprises à structurer, fiabiliser et industrialiser leurs flux, tout en automatisant les tâches et en collaborant étroitement avec les équipes métiers pour garantir la qualité et la performance des données.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

BPCE Factor
Business Analyste Tech
BANQUE & ASSURANCES
juillet 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 11 mois)
Charenton-le-Pont, France
Maintenance corrective et évolutive : analyse et résolution des anomalies, implémentation des évolutions demandées, et optimisation des calculateurs existants. Recette technique : validation des développements réalisés par d'autres membres de l'équipe, garantissant leur conformité et leur robustesse avant mise en production. Automatisation : création de scripts shell pour simplifier et sécuriser certaines tâches. Suivi de production : surveillance des traitements et gestion proactive des incidents. Développements complémentaires : interventions ponctuelles sur des rapports Power BI, des workflows Informatica sur base Oracle, et des scripts spécifiques. Cette mission m'a permis de développer une expertise approfondie dans la gestion et l'amélioration des systèmes de traitement de données complexes, tout en consolidant mes compétences en collaboration et en résolution de problèmes techniques.
SQL Git Bash Informatica Spark
Décisionnel Talend
Consultant
mai 2022 - janvier 2023 (8 mois)
Paris, France
Client: Auchan
• Maintenance applicative des différents flux Talend
• Optimisation et correctifs des flux existants
• Automatisation de process via des scripts Shell
• Mise en place de TU et TI
Advanced schema
Consultant Décisionnel GCP
LOGISTIQUE & SUPPLY CHAIN
octobre 2020 - mai 2022 (1 an et 7 mois)
Paris, France
Client: IDKIDS Projet IRIS: Supply chain – Gestion approvisionnement des magasins et entrepôts
• Mise en place du modèle de la base de données
• Conception des nouveaux flux via des scripts BigQuery
• Ordonnancement des flux
• Résolution des incidents et traitement des évolutions
• Mise en place d'un monitoring homemade à l'aide de scripts Shell
• Effectuer les tests unitaires et la recette métier
Big Data SQL Bash Big Query Google Cloud Platform (GCP)