Dan Lg

director data science and engineering

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.3477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Dan.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
Secteur d'activité
  • Aéronautique & aérospatiale
  • Banque & assurances
  • Santé & bien-être
  • Logistique & Supply Chain
  • Internet des objets
+8 autres

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Dan en quelques mots

Avec plus de 15 ans d'expérience en développement de SI en startup comme dans des grands groupes et consulting, je peux vous accompagner pour des réalisations variées sur tout le cycle de vie de la transformation par l'IA: sélection des cas d'usages les plus prometteurs de Machine Learning, cadrage et mise en œuvre de l'infrastructure data-driven, développement de modèle ML, explicabilité, industrialisation avec les meilleurs pratiques DevOps (performance/ flexibilité, data lake, DW, data ingestion pipeline, feature engineering, model selection, etc.). Mon expérience de CTO de startup, de responsable technique en conseil et en banque m’a permis de mettre en œuvre de nombreux projets de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle.

A l'aise avec les décideurs, les utilisateurs métiers autant qu'avec les experts techniques, mon approche favorise la collaboration, la satisfaction client et l'atteinte de résultats tangibles. Capable de mise en œuvre directement, je peux également encadrer des juniors.

Dan a exercé chez Capgemini Invent en tant que directeur en charge de la Data Science et Engineering, le leader européen du conseil en management, organisation et technologie de bout-en-bout : cadrage et encadrement de mission pour assurer la satisfaction client, accompagnement des clients industriels et bancaires dans des missions de transformation digitale et de transformation de la chaine de valeur grâce à l’IA, coaching des data scientists et des consultants à la bonne réalisation des missions. Dan a aussi réalisé de nombreux audits techniques pour le compte d'investisseurs sur des startups en IA.

Diplômé de l’École des Mines de Paris et de HEC, Dan est spécialisé en IA (certifié par Stanford en Machine Learning et Deep Learning par A. Ng, cofondateur de Google Brain, et Bayesian Machine Learning) et en Big Data (AWS Certified).

Polyvalent, indépendant, codeur dans l’âme, Dan apporte à la fois une vision technologique, business et entrepreneuriale.

Expériences

Kalos

High tech

CTO

Paris, France

septembre 2017 - septembre 2018

Développement de la plateforme de machine learning et IA pour la prevision des ventes

Société Générale - Société Générale

Banque & assurances

Responsable de la modelisation des risques

Paris, France

septembre 2010 - juillet 2013

Mise en place de modele de risk management

JP Morgan

Banque & assurances

Vice President - Build manager

Cité de Londres, Royaume-Uni

décembre 2005 - août 2008

Mise en place de systeme de trading en environnement temps reel

Capgemini Invent - Capgemini Organisation

Conseil & audit

Directeur Data Science & Engineering

Paris, France

septembre 2018 - octobre 2019

1 recommandation externe

Formations

Certifications