À propos de Daniel
Je suis ingénieur de données, spécialisé dans la conception de pipelines ETL/ELT fiables, la transformation de jeux de données complexes et le développement de solutions analytiques pour les grandes entreprises. J'ai mené à bien des projets de données de bout en bout pour des entreprises des secteurs des télécommunications, de l'énergie, de l'automobile et du secteur public, notamment WINDTRE, TIM, Toyota/Lexus, Terna, Enel, et bien d'autres.
Mes points forts :
- Développement de pipelines de données automatisés (ingestion, transformation, modélisation)
- Architectures évolutives sur GCP (BigQuery) et Azure (Databricks)
- Rédaction de requêtes SQL et Python performantes pour l'analyse et le reporting
- Création de tableaux de bord et de systèmes d'indicateurs clés de performance (KPI) avec Power BI, Grafana et SAS VA
- Amélioration de la qualité des données, des performances et du reporting métier
- Collaboration étroite avec les équipes métier pour traduire les besoins en solutions techniques
Outils et technologies :
Python, SQL, BigQuery, GCP, Azure, Databricks, Power BI, Docker, Git, SAS, PySpark
Pourquoi mes clients apprécient de travailler avec moi
Je combine expertise technique, compétences en communication multilingue et expérience des environnements de données à grande échelle. Je fournis des solutions propres, maintenables et prêtes pour la production, toujours en adéquation avec les objectifs commerciaux.
Français
Bilingue ou natif
Italien
Capacité professionnelle complète
Anglais
Capacité professionnelle limitée
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- TELECOM ITALIAData EngineerTÉLÉCOMMUNICATIONSoctobre 2025 - Aujourd'hui (8 mois)Rome, ItalieContrats, Traffic, Consomation, KPI & Business MonitoringDéveloppement de pipelines pour le suivi des contrats, l’analyse des opportunités et la création de KPI critiques pour les équipes commerciali. Intégration et normalisation de données multi‑source, construction de vues analytiques avancées et mise en place de dashboards Power BI pour le contrôle de performance. Automatisation des flux via SAS EG, VA et CAS pour garantir fiabilité et continuité opérationnelle.
- WINDTREData EngineerTÉLÉCOMMUNICATIONSavril 2025 - octobre 2025 (6 mois)Rome, ItalieAbuser Detection & Modélisation des SeuilsAnalyse approfondie des données de consommation afin de définir les règles d’abus selon les CGC. Développement de SQL BigQuery complexes, création de modèles de détection d’anomalies et industrialisation d’un pipeline automatisé en GCP. Collaboration continue avec les équipes business pour ajuster seuils, valider résultats et assurer un monitoring fiable des clients à risque.
- TOYOTAData Engineering & BIAUTOMOBILEaoût 2024 - mars 2025 (7 mois)Rome, ItalieNPS, Customer Insights & Data AutomationeAutomatisation complète des flux NPS et supervision de la qualité des données fournies par les partenaires européens.Développement de nouvelles fonctionnalités et Dashboard Power BI pour le suivi des test drive, devis et satisfaction client.Amélioration continue de la data quality, optimisation des pipelines et coordination technique avec équipes internes et externes.
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Formations
- Programme ProfessionnelELIS Innovation Hub2023Certificat professionnel en intelligence artificielle et science des données. Formation avancée en apprentissage automatique, modélisation prédictive, apprentissage profond, flux de travail ETL et principes d'ingénierie des données.
- Master en Sciences Statistiques, Financières et ActuariellesUniversité de Bologna2020Formation avancée en modélisation statistique, analyse prédictive, data science, économétrie et gestion des données. Développement de compétences solides en programmation (Python, R), méthodes quantitatives, analyse de risque, optimisation et traitement de données à grande échelle.
Certifications
- SAS programming 1: EssentialsSAS2023
- SAS programming 2: Data Manipulation TechniquesSAS2023