Daniel Huynh

data scientist

Peut se déplacer à Paris, Paris, Palaiseau

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Daniel.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris et 20km autour
  • Palaiseau et 20km autour

Préférences

Durée de mission
Préfèrerait :
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
Préfèrerait éviter:
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois

Vérifications

  • E-mail vérifié

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Compétences (21)

Daniel en quelques mots

Bonjour,

Je suis actuellement en troisième année à l'Ecole polytechnique, et étudiant du programme X-HEC Data Science for Business. C'est un programme orienté à la fois sur la technique, avec notamment des cours à l'X, et sur des problématiques plus business avec des cours à HEC.

Mes champs de compétence techniques sont les suivants :
- Système de recommandation : mise en place d'un système pour recommander des produits basés sur le comportement de clients, comme les clics, les likes, les views, etc ...
- NLP : compréhension du langage humain pour analyser les sentiments de texte, contracter ou classifier des documents
- Analyse prédictive : analyse de données tableau pour mieux comprendre les données, pour éventuellement prédire une variable, comme les revenus futurs, les stocks, etc ...

Ayant une forte capacité d'apprentissage, je peux aussi monter en niveau sur un domaine qui concerne particulièrement votre entreprise.

Par ailleurs, je peux aussi aider à l’élaboration d'un business plan pour mieux définir quels seraient les produits, KPI, etc ... que votre entreprise pourrait mettre en œuvre, basé sur votre stratégie et les données que vous possédez actuellement.

Mes outils de travail sont :
- Python avec notamment Scikit-Learn, pyTorch et Fastai pour le machine learning et deep learning, pandas pour la gestion des données, et matplotlib, seaborn et facets pour la visualisation
- Azure pour la solution Cloud, avec notamment des solutions d'IA comme Azure Text Analytics, Computer Vision ou Speech To Text, de stockage comme CosmoDB, ou encore des Data Science VM pour entraîner les modèles.
- NodeJs et Flask pour un développement backend pour incorporer ces solutions de machine learning avec une API REST

Ce serait avec une grande joie que j'échangerais avec vous.

Daniel Huynh, X2016

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

BNP PARIBAS - BNP

Banque & assurances

Data Scientist

Rome, Italie

juin 2018 - août 2018

Lycée Edmond Rostand

Education & e-learning

Professeur de mathématiques et d'anglais

Saint-Ouen-l'Aumône, France

janvier 2017 - avril 2017

Datascientest

Agence & SSII

Data Scientist

Neuilly-sur-Seine, France

juin 2016 - août 2016

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Certifications

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